6月10日消息，為了有效應(yīng)對618大促達(dá)達(dá)在技術(shù)側(cè)提前進(jìn)行了全面升級:“達(dá)芬奇”智能運(yùn)力調(diào)控系統(tǒng)升級加入智能預(yù)合單功能、上線“蒼穹”大數(shù)據(jù)平臺，同時在平臺層面建設(shè)AI算法中臺，提高研發(fā)效率，夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。

“達(dá)芬奇”系統(tǒng)再升級

今年618前夕，達(dá)達(dá)對“達(dá)芬奇”智能運(yùn)力調(diào)控系統(tǒng)進(jìn)行再次升級，加入了人工智能算法預(yù)合單功能，實(shí)現(xiàn)了訂單的“邊揀邊合”。

此次上線的“邊揀邊合”功能，實(shí)現(xiàn)了從用戶下單、電商分揀、騎士接單、配送的全程優(yōu)化。用戶只要一下單,系統(tǒng)后臺便自動啟動合并訂單邏輯, 立即對其它用戶下的訂單的收貨地、配送距離、運(yùn)費(fèi)等進(jìn)行綜合分析，同時綜合考慮騎士接單情況, 將“順路”等合適訂單進(jìn)行合并，統(tǒng)一下發(fā)到商家門店進(jìn)行揀貨，揀貨完成后再下發(fā)騎士一起配送。該功能加入后，預(yù)計訂單揀貨環(huán)節(jié)效率將得到提升，騎士配送里程平均節(jié)省30%以上。

達(dá)達(dá)上線“蒼穹”大數(shù)據(jù)平臺

據(jù)達(dá)達(dá)618項(xiàng)目相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹：“今年618期間，達(dá)達(dá)配送服務(wù)范圍覆蓋全國450個主要城市，預(yù)計接入的京東物流訂單較日常增長約十幾倍，隨之而來的,達(dá)達(dá)平臺運(yùn)力也會出現(xiàn)至少4-5倍左右的增長，參與騎士達(dá)數(shù)百萬人次?！?/span>

于是，達(dá)達(dá)又推出了第二大利器——“蒼穹”大數(shù)據(jù)平臺。它利用智能實(shí)時計算技術(shù)，以達(dá)達(dá)上線以來的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、時空數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)等上萬億條信息作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，同時對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理及實(shí)時分析處理。為智能訂單分發(fā)系統(tǒng)和運(yùn)力供需調(diào)控系統(tǒng)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，還對門店流量、訂單、運(yùn)力、商品、履約、評價等進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控分析，實(shí)現(xiàn)騎士畫像、訂單評估、業(yè)務(wù)反饋、業(yè)務(wù)預(yù)警等動作。

通過“蒼穹”大數(shù)據(jù)平臺，達(dá)達(dá)實(shí)現(xiàn)了對全國450個城市的騎士運(yùn)營情況進(jìn)行監(jiān)管，對龐大的訂單進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理和動態(tài)優(yōu)化，調(diào)配運(yùn)力應(yīng)對突發(fā)情況，保證配送的穩(wěn)定性與精準(zhǔn)度。

AI算法中臺實(shí)現(xiàn)“高速換輪子”

618前夕，達(dá)達(dá)啟動“全鏈路壓測”項(xiàng)目，在線上對達(dá)達(dá)物流配送系統(tǒng)進(jìn)行了全鏈路壓力測試。有效識別了平臺系統(tǒng)可能存在的線上風(fēng)險，并進(jìn)行針對性優(yōu)化，為618等訂單高峰場景提供系統(tǒng)保障。經(jīng)過全鏈路壓測后，達(dá)達(dá)應(yīng)對峰值流量的抗壓能力較之前提升超過100%。

據(jù)了解，此次全鏈路壓測項(xiàng)目研發(fā)周期比過去縮短了50%，人力資源投入也僅為原先的50%。在緊迫的業(yè)務(wù)需求下，達(dá)達(dá)不僅提升了研發(fā)效率、同時減少研發(fā)投入,完成了“高速換輪子”的高難度操作。

據(jù)達(dá)達(dá)技術(shù)部門相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹：“618前夕，我們進(jìn)一步夯實(shí)了平臺的技術(shù)能力，升級建設(shè)完成了由計算、特征、模型三大中心組成的AI算法中臺?！眰鹘y(tǒng)的業(yè)務(wù)需求響應(yīng)式的技術(shù)開發(fā)，隨著業(yè)務(wù)需求的不斷拓展，會逐漸出現(xiàn)“重復(fù)造輪子”的情況。這樣不可避免地會造成研發(fā)資源的浪費(fèi)，導(dǎo)致后續(xù)的技術(shù)迭代和維護(hù)成本非常高，不利于整體技術(shù)能力的沉淀和迭代創(chuàng)新。

AI算法中臺則有效解決了這一問題。通過AI算法中臺，現(xiàn)有業(yè)務(wù)可以通過中臺實(shí)現(xiàn)更快迭代，新的業(yè)務(wù)也能夠方便的復(fù)用現(xiàn)有組件模型。該名技術(shù)負(fù)責(zé)人表示：“通過AI算法中臺，研發(fā)效率平均提高了50%，節(jié)約了大量的開發(fā)成本，縮短了開發(fā)周期，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速擴(kuò)展。”