7月5日消息，日前，在由中國計算機學會（CCF）、雷鋒網、香港中文大學（深圳）聯(lián)合舉辦的2018全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR）上，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、香港中文大學-商湯科技聯(lián)合實驗室主任林達華教授，發(fā)表了題為“計算機視覺研究中的新探索”的演講，闡述了計算機視覺未來3~5年的研究方向。林達華指出，人工智能在過去幾年的成功，它不是偶然的，也并不僅僅只是算法發(fā)展的結果，它是很多的因素歷史性地交匯在一起，促成了這波人工智能浪潮。第一個是數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)、運用場景數(shù)據(jù)的積累，以及GPU的發(fā)展，計算能力大幅度的躍升，在這個基礎上，算法的進展才帶來了今天人工智能的成功和在眾多應用場景的落地。人工智能不是一個魔術，從某種意義上它就是在龐大的數(shù)據(jù)量、在巨大的計算能力支撐下的性能進步。林達華表示，目前人工智能還處于粗放型發(fā)展階段，準確率不是唯一的方向；人工智能發(fā)展有多方面不同含義，比如效率、成本、質量等等。他還認為，人工智能，其最終目的是要為我們的生活帶來便利，提高我們生活的質量。但是最近幾年人工智能的發(fā)展好像走入了誤區(qū)，人工智能的質量跟準確率是掛鉤的，但其實人工智能是有多個方面不同的含義，不僅僅是質量，它的質量其實是多個方面、多個層次的。以下為林達華教授演講實錄：今天非常榮幸能夠在這里分享港中文-商湯聯(lián)合實驗室過去幾年的工作。首先說明一下我并沒有直接地去參與商湯在商業(yè)領域的運作，所以大家如果要關心商湯什么時候上市，這個問題我是回答不了的。但是我能夠告訴給大家的是，商湯公司不是一天建成的，它今天的成功也不僅僅是三年半的努力，它是建立在它背后這個實驗室18年如一日的原創(chuàng)技術積累。我們今天在這個實驗室所做的事情，它影響的不是商湯今天拿什么東西出去賺取利潤，而是商湯要做一個偉大的科技公司，在未來的3年、5年、10年要向什么地方走。準確率不是唯一的方向目前人工智能還處于粗放型發(fā)展階段在過去的8年時間中，計算機視覺可以說是取得了一個突破性的進展，最重要的在技術上的進展應該是深度學習的引入。在這個領域有一個非常高級別的比賽叫做ImageNet。在2012年之前，這個錯誤率都是比較高的，2012年以后由于深度學習的引入，經歷了4年的黃金時期。在這4年的黃金期里面，ImageNet的錯誤率從16%下降到了接近3%。在這里我想問的一個問題是，深度學習確實在這幾年的黃金時期取得了突破性的進展，但是不是說我們到了現(xiàn)在這個水平，計算機視覺的研究已經終結了呢？從現(xiàn)在這個水平再往前看3年、5年、10年的時間，我們未來的研究方向應該做什么？這是我們整個實驗室，也包括商湯一直在思考的問題。事實上如果要回答這個問題，我們可以看到，人工智能在過去幾年的成功，它不是偶然的，也并不僅僅只是算法發(fā)展的結果，它是很多的因素歷史性地交匯在一起，促成了這波人工智能浪潮。第一個是數(shù)據(jù)，我們的海量數(shù)據(jù)、運用場景數(shù)據(jù)的積累，以及GPU的發(fā)展，計算能力大幅度的躍升，在這個基礎上，算法的進展才帶來了今天人工智能的成功和在眾多應用場景的落地。所以我在這里希望向大家傳遞的信息是，雖然大家看到人工智能的很多成功的故事，看到了算法方面的巨大進展，但是人工智能不是一個魔術，從某種意義上它就是在龐大的數(shù)據(jù)量、在巨大的計算能力支撐下的性能進步。這其實從某種意義上是一種非常粗放型的發(fā)展，大家都去追逐一個正確率，追求性能的目標。最近幾年中國的公司在國際上所有比賽的榜單上都排到了前三名，但是這是以巨大的工程力量和資源投入為代價的，這種發(fā)展模式是不是可以持續(xù)？這是我們需要思考的問題?；仡櫳疃葘W習或者人工智能在過去幾年的發(fā)展，我覺得有很多的事情，我們還有很長的路需要走。效率、成本、質量人工智能發(fā)展有多方面不同含義在這里分享幾個方向的思考，第一，是學習的效率，是不是充分地把我們的計算資源使用起來。第二，我們面對巨大的數(shù)據(jù)成本，或者標注成本，如何解決這個困境。最后，就是說我們雖然在榜單上拿到了99.9%的準確率，但是這樣訓練出來的模型是不是真正滿足我們的生活或者社會生產的需要？這些都是我們要把人工智能落地，推向更快、更好發(fā)展需要解決的問題。首先我們講第一個方面，效率。我剛才說過，我們現(xiàn)在基本上是用粗放型的方法發(fā)展，就靠堆積數(shù)據(jù)、堆積計算資源，去獲得很高的性能，是資源的競爭，而不是效率的競賽。但是我們未來要怎么發(fā)展，就需要進一步回顧我們現(xiàn)在的模型和技術的模式，看看還有沒有優(yōu)化的空間。優(yōu)化的原理非常簡單，就是把好鋼用在刀刃上。舉一個具體的例子，我們在幾年前就開始進入了視頻領域，視頻是一個非常需要效率的地方，視頻的數(shù)據(jù)量非常龐大，一秒鐘的視頻就是24幀，一分鐘的視頻就差不多是1500幀，基本上相當于一個中型的數(shù)據(jù)。利用傳統(tǒng)的處理圖像集的方式去處理視頻顯然是不合適的。在2013、2014年的時候大部分的視頻分析方法采取的是比較簡單的方式，每一幀都拿出來跑一個卷積網絡，最后把它集成綜合到一起進行判斷。雖然說過去幾年計算資源發(fā)展非?？?，但是GPU的顯存還是有限的，如果每一層都放到CNN去跑，GPU顯存只能容納10幀到20幀左右，一秒鐘的視頻就把GPU充滿了，是沒辦法對長時間的視頻進行分析的，這是一種非常低效的模式。我們知道視頻相鄰幀之間是非常相似的，這一幀跑一次，下一幀再跑一次，大量的計算浪費掉。我們看到了這個重復計算的低效，我們把這個采樣方法重新進行了改變，改用了稀疏采樣，無論多長的視頻進來，我都劃分成等長的段落，每一段只取一幀或幾幀出來，這樣我就能對視頻有一個完整的時間范圍覆蓋，自然分析出來的結果也會有比較高的可靠性和準確性。憑借這個網絡，我們拿到2016年ActivityNet的冠軍，現(xiàn)在很多實際中使用的長視頻分析架構，都已經采用了這種稀疏采樣的想法。在這之后我們進一步拓展我們的研究領域，不僅僅是做這個視頻理解，我們還進一步做在視頻里面的物體的檢測。這也帶來一個新的困難，之前做分類識別，我們可以分段，每一段拿出來會獲得一個大體上的理解。但是物體檢測沒辦法這么做，每一幀都需要把物體的位置輸出出來，在時間上是不能稀疏的。這一頁slide顯示了我們在2016年ImageNet比賽視頻物體檢測項目取得冠軍的網絡，具體細節(jié)我不說了，基本上就是把每一幀的特征拿出來，判斷它的類型是什么，對物體框的位置做出調整，然后把它串起來。這里面需要每一幀都要處理，當時最厲害的GPU每秒鐘只能處理幾幀，需要大量的GPU才能把這個網絡訓練出來。我們希望把這樣一個技術用在實際場景，希望得到一個實時性的物體檢測的框架，要是我們每一幀都是按剛才的方法處理，需要140毫秒，是完全沒有辦法做到實時，但是如果稀疏地去采，比如說每20幀采一次，中間的幀怎么辦呢？大家可能想到用插值的方法把它插出來，但是我們發(fā)現(xiàn)這個方法對準確度影響很大，隔10幀采一次，中間的準確度差距很大。在新提出的方法里，我們利用幀與幀之間相互的關系，通過一個代價小得多的網絡模塊，只需要花5毫秒，在幀與幀之間傳遞信息，就能很好地保持了檢測精度。這樣我們重新改變了做視頻分析的路徑之后，整體的代價就得到了大幅度的下降。這里面沒有什么新鮮的東西，網絡都是那些網絡，只是說我們重新去規(guī)劃了視頻分析的計算路徑，重新設計了整個框架。大家可以看看結果。上面是7毫秒逐幀處理的，我們2016年比賽就是用的這個網絡，后面我們經過改進之后，超過62幀每秒，而且它的結果更加可靠、更加平滑，因為它使用了多幀之間的關聯(lián)。同樣我們商湯在做自動駕駛，需要對駕駛過程中的場景自動地進行理解和語義分割，這也是一個非常成熟的領域。但大家的關注點一直沒到點子上，大家關注的是分割的準確率，像素級的準確率，這是沒有意義的。我們真正在做自動駕駛，關心的是人在你車前的時候，你有多快的速度判斷出有個人在那里，然后做出一個非常緊急的處理。所以在自動駕駛的場景，判斷的效率、判斷的速度是非常重要的。之前的方法處理每一幀要100多毫秒，如果真有一個人出現(xiàn)在車前面，一個緊急情況發(fā)生在前面的話，是來不及做出反應的。利用剛才所說的方法，我們重新改造了一個模型，充分地使用了幀與幀之間的聯(lián)系，我們可以把每一幀處理的效能從600毫秒降低到60毫秒，大幅度地提高了這個技術對于突發(fā)情景響應的速度。這里面其實也是使用了剛才類似的方法，技術細節(jié)就不說了。其次，我們講第二個方面，成本。剛才是說效率上我們怎么可以提高，接下來是數(shù)據(jù)成本。我們經常開玩笑說，人工智能是先有人工再有智能，有多少人工就有多少智能。所以今天我們有人工智能的繁榮，我們不應該忘記在背后有成千上萬像這樣的人在背后默默地奉獻，這就是我們數(shù)據(jù)的標注員。一些大的公司，有上萬人的標注團隊，這對人工智能發(fā)展來說也是一個巨大的成本。怎么樣把這個成本降低下來？這也是我們每天都在思考的事情。既然有很多東西我們沒辦法用人去標注的話，我們是不是可以換一個思路，從數(shù)據(jù)、場景里面去尋求本身就蘊涵的一些標注信息？這是我們去年的一個工作，也是發(fā)表在CVPR上，這里面我們嘗試一種全新的方式去學習，我們圖片的標注成本非常高，每張圖片不僅要標注出來，還要把框框出來，以前我們要識別動物，要人工標很多動物，但是以前我們小時候學習動物，不是說老師給我一個圖片，給我一個有框的東西去學的，我們是看《動物世界》去學的，這個方式就促使我們想到一個方法，我們能不能看《動物世界》，把所有的動物找到。這里面有一個天然的聯(lián)系，紀錄片上有字幕，字幕上有文字，可以把它和視覺上的場景連接在一起，是不是可以自動學出來，為了這一點，我們設計了框架，把它的信息幾何方面的聯(lián)系，以及視覺跟文本之間的聯(lián)系建立起來，最后我們得到了一個這樣的結果。這是我們在沒有任何人工干預的情況下獲得的幾十種動物的非常精確的識別，沒有任何的標注，就是看《動物世界》，看《國家地理》雜志。除此之外，我們現(xiàn)在做人臉識別，有大量的人臉數(shù)據(jù)要標注，這里面有一些天然的數(shù)據(jù)就是我們的家庭相冊里面有很多人，這些相冊雖然沒有標注，但是里面蘊涵了很多信息。這是經典電影《泰坦尼克》的一個鏡頭，如果大家只是看人臉很難看出這上面兩個人是誰，但是我們往下走可以看到右邊是Rose，但是左邊這個穿西裝的還是看不清楚是誰，這時候如果我們把這個電影背后的場景識別出來，你會發(fā)現(xiàn)Jack和Rose經常出現(xiàn)在同一個場景里，這時候基于這種社交互動的信息，我們可以自動判斷這個穿黑衣服的男生可能是Jack。我們通過人臉不經過標注的情況下，就提供了大量的有意義的數(shù)據(jù)。在這項新工作中，我們還有效地利用了時間上的關聯(lián)，一個人從街道這邊走到那邊，人臉的樣子會發(fā)生很大的變化，我們還是可以判斷是同一個人。最后，是關于質量。我們說人工智能，它其實最終目的是要為我們的生活帶來便利，提高我們生活的質量。但是我們最近幾年人工智能的發(fā)展好像走入了誤區(qū)，認為人工智能的質量跟準確率是掛鉤的，但其實我們覺得人工智能是有多個方面不同的含義，不僅僅是質量，它的質量其實是多個方面、多個層次的。給大家看幾個例子，這是最近幾年特別火的一個研究領域，就是給一張照片看圖說話，讓計算機自動生成一個描述，這是用我們最新的方法得到的結果，大家可以看一下。大家可以看到三張不同的圖放出來，我們用最好的這種模型，它會說同一句話，而且這句話在標準的測試上分數(shù)都非常高，是沒有任何問題的，但我們放在一起看的時候發(fā)現(xiàn)人不是這樣說話的，我們描述一張圖片的時候，即使同一張圖片，不同的人都會說不同的東西。這就是我們在追求識別的時候忽略掉的另外的品質，包括它的自然性和它的特性。為了解決這個問題，我們在去年另外一個工作上提出了一個新的方法，它不再把這個內容看成一個翻譯問題，它把它看成一個從概率分布中采樣的問題，它承認多樣性，每個人看到一張圖片會說不同的話，我們希望把這個采樣過程學習出來。關于這個模型具體的細節(jié)，大家可以看相關的論文。這里可以看到這個結果，同樣的三張圖，我們可以看到它出來了三句更加生動的，能夠很好地描述這個圖里特征的語句。最后我們把這個工作再往前推進了一下，我們既然能夠生成一句話，我們也就能生成一段動作。這是我們最近做的，我們在想，我們既然能夠生成很生動的一句話，我們是不是能生成一個很生動的舞蹈。第一步我們先生成一些簡單的動作，大家在這里看到的所有這些都是計算機自己生成出來的，不是我們寫個程序把它描述出來的。這個更精彩一點，也是純計算機自動生成。對剛才的分享，我再總結一下，在過去幾年，我們看到人工智能也好，深度學習也好，有一個非常突飛猛進的發(fā)展，這種發(fā)展是體現(xiàn)在標準數(shù)據(jù)集上準確率的提升，體現(xiàn)在很多商用場景的落地。但是我們回過頭來看這一段發(fā)展的歷程，我們可以看到其實我們在朝著GDP、準確率高歌猛進的過程中，其實遺忘了很多東西，我們的效率是不是足夠高，我們是不是在透支數(shù)據(jù)標注的成本，我們訓練出來的模型是不是真正能夠滿足現(xiàn)實生活中對品質的要求，從這些角度來看，我覺得我們也剛剛在起步。雖然我們實驗室還有世界上其它很多實驗室的探索取得了一些重要的進展，但是我們還僅僅是處在一個起步的階段，在我們的前面還有很長的路要走，希望跟大家共勉。

2018年6月7日，“逆襲2018之智慧供應鏈高峰論壇”在廣州如期舉辦。IBM中國開發(fā)中心創(chuàng)新技術研究院區(qū)塊鏈技術總監(jiān)、高級架構師陳劍出席本次論壇，并就《當區(qū)塊鏈撞上供應鏈，會擦出怎樣的火花》主題發(fā)表演講。他認為，供應鏈應該是集成的供應鏈，應該是可視的供應鏈、透明的供應鏈，應該是認知的供應鏈。IBM中國開發(fā)中心創(chuàng)新技術研究院區(qū)塊鏈技術總監(jiān)、高級架構師陳劍同時，陳劍在大會上提出，區(qū)塊鏈稱作為新一代的B2B協(xié)作工具，不管是供應鏈還是市場的構建，它的信息共享、交易的完成，都是通過協(xié)作來完成的。區(qū)塊鏈被稱為信任的機器，大家在一個生態(tài)里面協(xié)作，數(shù)據(jù)的安全性、數(shù)據(jù)的完整性能得到很好的保證，溫馨提示：本文為速記初審稿，保證現(xiàn)場嘉賓原意，未經刪節(jié)，或存紕漏，敬請諒解。以下是演講實錄：陳劍：大家好！今天非常感謝主辦方的邀請給大家分享一下區(qū)塊鏈這一技術在供應鏈領域的一些運用，我會介紹IBM的相關觀點，包括我們在全球的一些案例。前面幾位嘉賓的分享很精彩，介紹了IBM對供應鏈的理解、相關的解決方案，還有剛才陳教授非常激情洋溢的講話，高屋建瓴地給大家分享了他對供應鏈發(fā)展的觀察和間接，特別是最后的總結，領導者要從戰(zhàn)略的角度來看供應鏈創(chuàng)新的問題。我點幾個關鍵詞，剛才講到供應鏈應該是集成的供應鏈，應該是可視的供應鏈、透明的供應鏈，應該是認知的供應鏈。陳教授的分享里面反復提到一個關鍵字，就是連接，其實連接的目的是打造生態(tài)。這是一個全連接的時代，不管是個人與個人之間的連接，還是企業(yè)與企業(yè)之間的連接。區(qū)塊鏈這個詞是最近三年左右才進入主流話語體系的，雖然它是2008年從比特幣的出現(xiàn)開始發(fā)展起來的，但是真正進入主流話語領域，變成街談巷議、大家都在談區(qū)塊鏈是最近兩三年的事情。今天我的分享關注區(qū)塊鏈跟供應鏈結合會產生什么樣的化學反應。雖然今天區(qū)塊鏈對供應鏈的改進或者說未來可能帶來變革，這個過程剛剛開始，但是我希望給大家分享一下IBM看到的趨勢，特別是后續(xù)，包括IBM怎樣來幫助大家實現(xiàn)供應鏈業(yè)務的提升和變革。首先我會簡單地給大家介紹一下區(qū)塊鏈的簡單概念，然后我會分享一下基于區(qū)塊鏈技術，我們在哪些供應鏈的場景里面能夠把它利用起來，最后是IBM的觀點，包括我們在全球已經落地的一些案例。首先，這幅圖總結了區(qū)塊鏈最重要的一些概念和特征。很多人在問區(qū)塊鏈究竟拿來干什么、能解決什么問題？業(yè)界著名的區(qū)塊鏈專家白碩對此有個非常好的總結，那就是區(qū)塊鏈解決的是“記賬+認賬”的問題，四個字言簡意賅。我后面會展開做進一步解釋。左邊這個圖是B2B的現(xiàn)狀，現(xiàn)在的供應鏈，現(xiàn)在一些B2B場景中跨企業(yè)的交易、大家協(xié)作的場景，很多都是點對點的，每家都建設和擁有自己的系統(tǒng)，都有自己的賬本，這是現(xiàn)狀。區(qū)塊鏈出現(xiàn)以后，我們希望在一個產業(yè)鏈或者生態(tài)里面，大家做交易的時候，一起來共同記賬，把需要共享的數(shù)據(jù)通過區(qū)塊鏈技術在同一個賬本上面反映出來，還要做到真實可信。剛才講到透明性和可視化，它的前提是有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)如果是割裂的，就像現(xiàn)在點對點同步的方式來做，存在非常多的問題：一是連接、同步的成本非常高，二是互相之間的信任關系是比較難達成的，特別像類似金融的場景里面，對賬的成本非常高，就是說今天你記的賬對還是我記的賬對？今天一單貨，通過物流發(fā)出來了，最后沒有收到，究竟是發(fā)貨方的問題還是物流的問題，還是收貨方的問題，還是中間有人為的問題，甚至欺詐？現(xiàn)有的供應鏈用傳統(tǒng)的技術解決起來比較困難，而利用區(qū)塊鏈這樣新的技術、通過共同記賬的方式，把一個供應鏈中上下游協(xié)作的單位組織起來，大家一起把重要的交易信息在同一個賬本上記錄反映出來，區(qū)塊鏈的實質就是做的這樣一件事情?；氐絼偛胖v到的四個字，第一是我們要把賬記好，數(shù)據(jù)是真實的，是不可篡改的，打下一個非常好的基礎，在這個基礎之上，我們去做到透明性，去做到相應的生態(tài)參與者之間的數(shù)據(jù)共享和流程集成。因為數(shù)據(jù)是可信的，因為數(shù)據(jù)是實時的，達成的結果就是參與交易的各方，參與生態(tài)的各方，大家是認這個賬的，我們就解決掉了對賬的很多成本，解決掉了信息不對稱的成本，或者因為產業(yè)鏈、供應鏈過長割裂造成的虛假數(shù)據(jù)、篡改數(shù)據(jù)的問題。這樣，區(qū)塊鏈既幫大家記了賬，而且它是唯一的一本真實的賬，大家也就會認賬。記賬和認賬就是區(qū)塊鏈的價值所在。從技術層面，這張圖上的四個方塊總結了區(qū)塊鏈的四個技術特征。第一是共享賬本，剛才反復講到區(qū)塊鏈賬本是大家共享的，共同來維護的，所以每個加入?yún)^(qū)塊鏈的實體，都會去維護一個賬本，而且這些賬本是通過P2P（點對點）同步的方式，實時或者準實時的方式在參與方之間達成賬本數(shù)據(jù)的同步。區(qū)塊鏈的另外一個名字叫分布式賬本技術，也是同樣的意思。有了賬本，還需要有業(yè)務邏輯，這個在區(qū)塊鏈里面叫做智能合約。就是說賬本是數(shù)據(jù)的載體，怎么去更新這個賬本，一個交易要實現(xiàn)什么樣的商業(yè)邏輯，它是如何體現(xiàn)的呢？在智能合約里面體現(xiàn)。如果在座的有做IT、做數(shù)據(jù)庫的應該聽到過一個概念，叫存儲過程，智能合約就類同于數(shù)據(jù)庫里面的存儲過程，就是怎么更新賬本（數(shù)據(jù)庫）的業(yè)務邏輯。雖然智能合約在未來可能會發(fā)展成更貼近于法律上的合約概念，但在現(xiàn)在的發(fā)展階段，它基本上還是技術層面的一個業(yè)務邏輯的描述和功能實現(xiàn)。剛才講到區(qū)塊鏈記賬的過程是大家共同參與的，所以數(shù)據(jù)的安全性和隱私性就非常重要。研究區(qū)塊鏈的人知道有公有鏈和聯(lián)盟鏈的區(qū)別，在區(qū)塊鏈的商用場景中一般使用聯(lián)盟鏈，商業(yè)生態(tài)上下游做數(shù)據(jù)分享的時候，參與方是有身份控制的，對不同的參與方，業(yè)務流程中可能有些數(shù)據(jù)可以看，有些數(shù)據(jù)則不能看，這是商業(yè)邏輯和設計決定的。因此，在聯(lián)盟鏈的設計里面要利用加密算法、數(shù)字簽名等技術解決數(shù)據(jù)安全和隱私問題。比如我們可以通過建立多個子賬本的措施，只把有需要的部分參與方加入特定的子賬本上去共享數(shù)據(jù)，達到隱私保護的目的。那么在多方共同記賬的過程中，怎么保證賬本的完整性、準確性，這需要一定的機制來保證，在區(qū)塊鏈里面就叫共識算法。共識算法的種類非常多，比如比特幣區(qū)塊鏈的實現(xiàn)中使用的就是基于挖礦機制的工作量證明POW算法?，F(xiàn)在不管是學術界還是工業(yè)界的商業(yè)公司、創(chuàng)業(yè)公司都在做共識算法的研究和實現(xiàn)，不斷有新的共識算法推出來。希望大家密切關注和學習共識算法，因為它會影響區(qū)塊鏈的安全性和穩(wěn)定性。這張片子給大家總結了區(qū)塊鏈的出現(xiàn)為供應鏈帶來的機遇。剛才幾位嘉賓都談到了供應鏈的集成性、透明性。很多人說互聯(lián)網帶來的是信息革命，陳教授剛才也提到信息連接產生了谷歌和百度，信息可以在互聯(lián)網上很容易的共享，但是在這個價值轉移方面，現(xiàn)在的互聯(lián)網做的卻還不太夠。區(qū)塊鏈的出現(xiàn)能夠給我們提供一個新的工具和基礎設施，把物理世界的資產的流通很好的管理起來。資產是有價值的，可以是有形資產，可以是無形資產。在座的都是供應鏈領域的專家、從業(yè)人員，但各位做的更多的應該還是有形資產，實物的流轉。然而，線上的資產基本都是無形資產，數(shù)字貨幣、比特幣是一類，包括這幾年網游很火，積分也好、道具也好這些都是數(shù)字資產。我們談客戶以客戶為中心、客戶體驗，談交易的便利性。但是，目前以供應鏈為代表的B2B交易便利性和體驗遠遠比不上我們已經習以為常的B2C的體驗。區(qū)塊鏈的出現(xiàn)為我們帶來了一個新契機，就是用這樣一些新的技術去改進B2B的協(xié)作。我把區(qū)塊鏈稱作為新一代的B2B協(xié)作工具，大家應該從這個維度理解區(qū)塊鏈的價值。不管是供應鏈還是市場的構建，它的信息共享、交易的完成，都是通過協(xié)作來完成的。區(qū)塊鏈被稱為信任的機器，大家在一個生態(tài)里面協(xié)作，數(shù)據(jù)的安全性、數(shù)據(jù)的完整性能得到很好的保證，這是區(qū)塊鏈跟供應鏈結合的最大的價值所在，能給帶來更多新的機會，可能對整個生態(tài)帶來一定的變革乃至革命。就像剛才陳教授提到的，它對不管是對新零售還是智慧供應鏈，都帶來了想象空間。但我想給大家提一個醒，這個革命我們才剛剛跨出第一步，區(qū)塊鏈的成熟和落地需要大家一起來努力。這是幫大家總結的區(qū)塊鏈在供應鏈的哪些領域能帶來價值（見PPT）。最基本的，大家可以看到前兩個，首先供應鏈最大的問題是解決數(shù)據(jù)的流向，也解決工作流程的整合，不管是傳統(tǒng)紙質的手工流程，還是已經做到一定的電子化、數(shù)字化，首先是提高供應鏈工作流的效率。第二是可視性，端到端能夠安全的共享數(shù)據(jù)，打穿跨企業(yè)的流程以后，一定會帶來供應鏈的可視性。在這最基本的兩個目標得到實現(xiàn)的基礎上，我們可以做到后續(xù)相對比較具體的業(yè)務場景，比如在食品供應鏈里面，你的供應鏈的可視性可以解決掉食品安全的一些問題，通過供應鏈的可視性能夠端到端的跟蹤食品的流通、溯源過程。同樣的能力，在制造業(yè)里面解決制造業(yè)溯源的問題，比如汽車產業(yè)中，一輛汽車由大量的零部件構成。當一輛汽車因為質量問題需要召回的時候，怎么及時的搞清楚是哪些零件、哪個批次出了問題，這樣才能做到及時和精準的召回。當你的供應鏈做到極致的時候，金融服務就會介入了，金融的場景就會進來，不管是貿易金融的場景還是純供應鏈金融的場景都會進來。在做到前面幾步以后，后續(xù)一定會為我們帶來供應鏈金融的支撐、甚至是顛覆。不光IBM，也有一些第三方研究機構對供應鏈市場未來幾年的規(guī)模做出了預測，大家可以看到相應的年復合成長率都非常高，超過50%，這個想象的空間非常大。這也是為什么這兩年區(qū)塊鏈投資越來越熱，不管是VC還是產業(yè)資本都在涌入這個領域，就是看好它的發(fā)展。上面這個圖是說供應鏈的整體市場規(guī)模以及使用區(qū)塊鏈技術的市場的規(guī)模和占比。下面是IBM的研究結果，我們發(fā)現(xiàn)2018年會成為一個比較關鍵的時間點，2018年我們將看到大面積的區(qū)塊鏈投入商用。前幾年大家還是在談概念、談展望，從2018年開始出現(xiàn)了新趨勢，全世界各地都在看實際落地的場景，不光是聯(lián)盟鏈，公有鏈也是一樣。我們發(fā)現(xiàn)一個趨勢，現(xiàn)在很多傳統(tǒng)互聯(lián)網的人已經開始出來圍繞區(qū)塊鏈創(chuàng)業(yè)，他們會結合實際場景，真正解決產業(yè)上的痛點和問題?；谶@些場景，創(chuàng)造價值之后，區(qū)塊鏈作為一個新的產業(yè)才會更好的發(fā)展。根據(jù)IBM的研究數(shù)據(jù)，大概有14%的公司和企業(yè)，已經或者是正在投入?yún)^(qū)塊鏈項目的實施。這是一個非常好的現(xiàn)象，就是說真正的商用過程已經開始了。這張圖給大家總結了一下區(qū)塊鏈的引入能夠為供應鏈解決方案帶來的好處。在區(qū)塊鏈出現(xiàn)之前，供應鏈的解決方案已經存在好幾十年了。我最近在看沃爾瑪創(chuàng)始人山姆·沃頓的自傳，沃爾瑪?shù)男畔⒒^程其實很大程度上解決的就是供應鏈的問題。沃爾瑪非常極致的就是它的供應鏈管理，天天低價就是由此來保證的?；趨^(qū)塊鏈技術的供應鏈解決方案的業(yè)務價值，時間關系我不一一細說，稍微點一下。首先，信息撮合，你把它當成協(xié)作的平臺，大家來做信息的共享。數(shù)據(jù)存證、交易可視，供應鏈打通以后，銀行、金融機構的進入，可以做到銀企直聯(lián)，解決掉相應的融資需求，把實體經濟和金融打通。金融怎么去支撐實體經濟，我們覺得未來區(qū)塊鏈在這塊，把整個供應鏈打通，金融機構對實體經濟的支撐就可以做得更好。陳教授剛才提到的去中心化或者去中介化，一定要有一個技術的支撐，那就是用區(qū)塊鏈這樣的技術，保證數(shù)據(jù)的真實性。數(shù)據(jù)的是真實的、過程是透明的，大家反復的、長久地去做交易，你的信用就構建起來了。信用不是一天馬上就有的，不是你上了區(qū)塊鏈馬上就有了信用的，你的信用是基于相應的交易、流程、隨著供應鏈的運轉逐漸建立起來的。這很好理解，就像當年馬云搞支付寶一樣的，你的信用是不斷地積累出來的，你的芝麻信用也好，你在銀行的信用也罷，你反復貸款以后，每次都及時足額還款，你的信用才會高。所以說區(qū)塊鏈給我們帶來這樣一個底層的基礎支撐，但你的信用，你在這個生態(tài)里面跟你的上下游、合作伙伴交易過程中才能產生和積累信用，區(qū)塊鏈就是作為這樣一個底層的技術架構和平臺幫大家建立信用體系，做到信用的管理、信任的提升。下面給大家分享一下IBM如何來看區(qū)塊鏈這件事情。首先從技術層面，IBM是基于開源的技術，Linux基金會的超級賬本項目Hyperledger。IBM所有區(qū)塊鏈的平臺、技術都是圍繞開源來展開的。業(yè)界很多做聯(lián)盟鏈的同行也都在使用超級賬本做相應的開發(fā)和落地實施。在底層開源技術的基礎上，IBM會開發(fā)基于公有云還是私有云的區(qū)塊鏈云平臺。不管解決什么樣的業(yè)務問題，一定需要一個企業(yè)級或者支持商用的平臺的強有力支撐。在這個平臺之上，再去開發(fā)相應的解決方案。前面我反復提到，搞供應鏈其實是在做生態(tài)。前幾年大家都在談平臺經濟，現(xiàn)在你玩區(qū)塊鏈玩的就是生態(tài)，玩的就是平臺。但平臺這件事非常難，如果誰都能建平臺，其價值就不大了，最后能夠脫穎而出，作出大平臺、大生態(tài)的，你需要付出非常大的努力，不是只是基于一個技術就行的。在技術的落地實施過程中IBM也提供相應的技術服務和業(yè)務咨詢。這是IBM眼中完整的區(qū)塊鏈生態(tài)，就是整體上這個游戲包含哪些部分，應該怎么玩。如果你是一個創(chuàng)業(yè)公司，有志于投身區(qū)塊鏈事業(yè)，你也會看到在這些領域里，你是專注于哪個或哪些領域的，你是提供一個平臺嗎？是做底層的研發(fā)嗎？還是說你從一個生態(tài)的角度，用別人的技術，別人的平臺去打造我的生態(tài)，或者為別人提供相應的技術或是業(yè)務咨詢服務。接下來，我會介紹兩個案例，都是我們IBM在全球已經落地的案例，而且都是跟供應鏈有關系的。第一個是跨境貿易的案例。今天很多同仁都談到跨境電商，這個就是我們做跨境貿易的供應鏈數(shù)字化平臺（見PPT），是IBM跟全球航運巨頭馬士基公司合作的。馬士基主要做遠洋海運及相應的服務，在全球有上千條遠洋航線，將大量的貨物從一個國家運輸?shù)搅硗庖粋€國家。這個過程中牽涉到非常多的參與方，有貨代公司、第三方物流公司、港口、海關，以及銀行等金融機構，其生態(tài)產業(yè)鏈是非常長的。2008年金融危機一直到現(xiàn)在還余波蕩漾，馬士基這幾年面臨非常大的挑戰(zhàn)，其業(yè)務壓力在于，開源比較困難，那就專注節(jié)流，它希望把現(xiàn)存的跨國物流供應鏈能夠做得更好，提高物流供應鏈的協(xié)作效率，節(jié)省成本。馬士基面對和服務的跨國貿易供應鏈，直到今天仍然存在大量的手工和紙質的流程，而且相關的數(shù)據(jù)和流程由于參與方的眾多導致普遍存在割裂和不一致的狀況。比如貨物報關、清關的過程，很多時候是不可預測的，而且可能是黑箱方式，很難保證高效、透明。馬士基試圖利用區(qū)塊鏈這樣的技術，把端到端的數(shù)據(jù)共享能夠打通，所以你看它解決方案的名字叫全球貿易數(shù)字化平臺（GTD），目的就是跨境貿易供應鏈的透明性和效率問題。馬士基從2016年起就跟IBM合作進行試點，效果非常好。今年年初，它已經跟IBM進一步合作，正在計劃合資成立一家公司，專門致力于把這個平臺打造成一個商用平臺，一方面為它自己的生態(tài)服務，另一方面也可以開放給第三方，為更大的生態(tài)服務。大家可能發(fā)現(xiàn)最近有個趨勢，就是現(xiàn)在很多公司，稍微大一點的公司，不管是做金融的還是非金融的，都要打造自己成為科技公司，馬士基和IBM在區(qū)塊鏈領域的合作就是國際上的一個典型例子。國內也是類似的情況，像建設銀行、招商銀行等不少銀行都在搞自己的金融科技公司。這是一個新的趨勢。下面是一個簡單的視頻，給大家放一下，注意馬士基強調的是整個流程的端到端數(shù)字化。（視頻播放）區(qū)塊鏈是一個流程和協(xié)作的平臺，在同一個賬本上，所有的參與方包括發(fā)貨方、收貨方、馬士基、貨代、港口、海關、金融機構都能夠實時地去追蹤貨物的狀態(tài)、物流的狀態(tài)、清關的狀態(tài)、檢驗檢疫的信息，能夠大幅度的提升交易效率、節(jié)省成本。第二個給大家分享的是在食品安全領域的案例。IBM從2016、2017年開始跟沃爾瑪合作利用區(qū)塊鏈解決食品流通和溯源的問題。我們雙方在中國和美國都有合作、試點。在中國，我們主要針對豬肉，在美國則是關注芒果，嘗試用區(qū)塊鏈來解決溯源的問題。食品溯源不是最近一兩年才出現(xiàn)的，但是之前因為各種原因，效果不是太好。沃爾瑪在美國的試點是對芒果的溯源。在超市一個消費者買到一盒芒果，他怎么了解芒果的產地在何處，中間哪些人處理過這個芒果，它是怎樣通過物流冷鏈配送到達離我家最近的超市的。要完完整整搞清楚這個過程，利用現(xiàn)有的技術和系統(tǒng)，即使是沃爾瑪也需要超過6天的時間！使用區(qū)塊鏈技術以后，非常復雜的食品產業(yè)鏈里面的各方數(shù)據(jù)都上鏈存儲和追蹤，我們再去做食品的溯源就可能在2-3秒鐘里面清清楚楚地展示食品的完整流轉過程。這張片子總結里食品溯源的典型痛點。同樣的，相應的手工、紙質的流程比較多，來源的信息透明性比較差，食品安全的合規(guī)要求越來越高，但產業(yè)鏈是割裂的、數(shù)據(jù)是碎片化的，存在于不同地方的。消費者對食品沒有信心，今天我買到的東西真的是有機的嗎？真的是安全的嗎？對于企業(yè)來講，一樣存在痛點。一旦出現(xiàn)食品安全事件，比如有人食物中毒了，根據(jù)監(jiān)管的要求必須及時召回。前幾年禽流感比較厲害，一旦出事，可能在相關時間段里采購和銷售的大批雞蛋都必須收回銷毀，管理成本和經濟損失都是非常大的。如果沃爾瑪這樣的供應商能夠很清楚的知道每批雞蛋的詳盡的生產和流通過程，出現(xiàn)相應的事件時候，它對于消費者、對于監(jiān)管機構能夠很快地拿出自己非常有信心的回復，而不是為了應對壓力而大面積的盲目地做召回。對沃爾瑪這樣的公司來講，需要解決的就是做到精準召回，降低成本，這是他們實施這個項目最大的一個動因。目前這個解決方案已經在IBM平臺上上線了，叫做IBMFoodTrust。IBM這個平臺不光是為沃爾瑪一家做的，我們已經跟美國前十家最大的食品公司展開了合作。接下來，給大家放一個視頻，介紹一下IBM正在研發(fā)的區(qū)塊鏈加密錨點驗證器（cryptoanchorverifier）。很多人談區(qū)塊鏈，會說你真的能保證你的數(shù)據(jù)是真實的嗎，你怎么保證，特別是一些線下的數(shù)據(jù)。這個討論是非常多的，我一般的回答是區(qū)塊鏈本身不能保證上線的數(shù)據(jù)是真實的，但是它能保證你放上去的數(shù)據(jù)不能被篡改，所以凡走過必留下痕跡。當然，我們也要努力試圖去解決上鏈的數(shù)據(jù)的真實性，下面這個視頻，這是介紹IBM的研究院已經在研究和正在推出的一些相關技術，能夠保證我們在現(xiàn)實世界里面生產的過程或者運輸過程中數(shù)據(jù)的真實性。針對像鉆石、橄欖油等高價值的商品，我們可以通過深度學習、人工智能等技術，對它進行相應的特征識別。我們給客戶提供一個攝像頭，這個攝像頭可以非常方便的加到你的智能手機上，拍攝的照片的精度可以到微米級別，足以對物品的材質進行成像。生產商在產品出廠之前，會利用機器學習對產品的特征進行提取，然后寫入?yún)^(qū)塊鏈。同時，訓練出識別模型供驗證App使用。以剛才視頻中看到的橄欖油驗真為例，客戶在購買橄欖油的時候，如果需要驗證其真?zhèn)涡裕涂梢允褂么钶d上述特殊攝像頭的手機上的App對橄欖油體進行拍攝，App會將頻譜特征跟區(qū)塊鏈上記錄的模式進行匹配比對，輕松判別手邊的橄欖油是真品還是劣質仿冒品。IBM研究院近期也推出全球體積最小的電腦芯片，只有米粒大小，成本可以做到十幾美分。這個帶有通訊模塊的芯片能夠嵌入到大量價值相對較高的物品上，能夠實時地提取相應的一些數(shù)據(jù)特征，比如它的位置、相應的參數(shù)，這些數(shù)據(jù)可以實時上鏈。通過這些技術就能保證我們數(shù)據(jù)上鏈的真實性，做到端到端的信任機器的打造。最后介紹一下，IBM在區(qū)塊鏈平臺、人才、相應的解決方案、咨詢等業(yè)務上面都可以和我們的客戶、合作伙伴一起把區(qū)塊鏈推向實用、推向落地。時間關系，我今天的分享就到這兒，后續(xù)歡迎在座的專家、業(yè)界朋友進一步交流和探討，未來也希望有機會大家一起能夠去推動區(qū)塊鏈的實際落地。謝謝大家！

盡管距離百度宣布陸奇職位變動的消息已經過去半個月，但這一職位變動所帶來的影響仍未平息。在剛剛過去的兩個星期里，陸奇依然是媒體們追逐的熱點人物，有關他下一站將去哪里的猜測從未停止，沒有人認為已經年近60的陸奇會輕易選擇退休。過去的一年半時間里，李彥宏進行了一次史無前例的放權實驗，陸奇則完成了一場精彩的絕地反擊。即便拋開種種商業(yè)元素，陸奇與百度的故事也足夠精彩，但這段精彩的故事在兩周前已經戛然而止。五月中旬，在百度內外依然對陸奇懷有極高信任的時點，百度突然宣布了陸奇將離任總裁、COO職位的信息，再一次刷新了百度高管離職的記錄。百度大廈那間門窗緊閉的COO辦公室意味著一個時代的結束，各方說法中，陸奇離職百度的真相似乎仍是一團迷霧，而在迷霧中，百度這家不斷謀求重新崛起的互聯(lián)網巨頭的未來，在持續(xù)的動蕩中，成為了更大的謎團。隱秘的變化：匯報關系與業(yè)務目標風暴并非突如其來，變數(shù)一直在暗中滋長。在李彥宏力邀陸奇入職百度的頭半年，陸奇曾一度真正在COO的權力范圍內履行職責。根據(jù)百度在陸奇入職時公布的信息，身為COO，百度各業(yè)務群組及負責人都將直接向陸奇匯報工作，而陸奇將向CEO李彥宏直接匯報。包括度秘、智能駕駛、渡鴉等AI相關團隊都曾向《深網》表示其與陸奇溝通頻繁，這些團隊的管理層甚至每周都需要與陸奇直接匯報三四次，其他業(yè)務負責人也曾表示自陸奇加入以來，與其有過多次深度溝通。據(jù)《深網》了解，百度新興核心業(yè)務Feed流，雖然在架構上向海龍應為直屬高管，但陸奇經常會與相應業(yè)務的負責人直接接觸。這樣的情形并未持續(xù)太久，在2017年下半年，情況已經開始發(fā)生變化。一位百度員工告訴《深網》，2017年年初至年中，其所在業(yè)務線有很多機會向陸奇匯報，同時，內部大項目陸奇會親自過問。但到2017年年底，原先很多直接向陸奇匯報的業(yè)務，又變成向業(yè)務線相應副總裁匯報。進入2018年之后，陸奇就很少過問傳統(tǒng)業(yè)務線的事情了。與之相對的是，從2017年下半年開始，李彥宏開始親自帶領信息流團隊。在不久前舉行的百度內部溝通會上，李彥宏向在場的百度員工說道，“過去這半年的時間不少同學知道，我在親自帶信息流這個團隊。每天早上八點半跟核心團隊開會，每天都是如此。”這意味著，在陸奇入職百度不到一年的時間里，原先向其承諾的職權范圍與匯報關系已經出現(xiàn)錯位和裂縫。今年3月2日，百度地圖事業(yè)部由搜索體系轉入AI技術平臺體系（AIG），原總經理李東旻離開百度，該職位由AI測試部高級總監(jiān)李瑩繼任。盡管百度地圖并不屬于百度劃定的主航道（人工智能和FEED流業(yè)務）范疇，但地圖所產生的數(shù)據(jù)為陸奇所看重。調整之前，負責領導地圖業(yè)務的李東旻直接向陸奇匯報，調整后，新的負責人向AIG負責人王海峰匯報。同時，陸奇曾明確對地圖團隊說過，不要有太多營收方面的壓力，專心致志的思考數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)所產生的應用層價值。然而調整后的百度地圖KPI由日活、月活等指標調整為營收，雖然沒有啟動裁員計劃，但部門招聘已被凍結。百度地圖的戰(zhàn)略權重顯然已變，而在變化的過程中，陸奇似乎失去了對它的直接掌控。在百度的最高決策層中，2017年9月加入的前新浪微博CFO余正鈞是最新進入的一位，這位負責全面領導構建、發(fā)展和運營百度財務體系的高管直接向李彥宏匯報。在最近更新的百度官網上，余正鈞位列高管頁面第三位，緊鄰陸奇。但一位接近陸奇的百度高層人士向《深網》透露，對于這位新加入的把控百度財權的高管，陸奇存在分歧，而根源還是在于權力分配問題。陸奇曾被寄予厚望，也被賦予權力。但在李彥宏與馬東敏掌控百度最高權力的前提下，這位外來的職業(yè)經理人所能調配的資源，存在諸多變數(shù)。當施展抱負的條件無法兌現(xiàn)，人權、財權掣肘太大，加上還要做向上管理時，陸奇最終選擇離開。鐵腕陸奇陸奇任內，百度并不平靜。2016年，百度連續(xù)遭遇血友病吧被賣及魏則西事件，外部口碑跌至冰點，同時，多年以來高效運轉的商業(yè)模式受各種內外因素制約，已經觸摸到天花板。李彥宏交到陸奇手中的，是一家傳統(tǒng)業(yè)務衰落、新興業(yè)務尚未支撐營收的公司，也是一家內部腐敗頻發(fā)、高管接連離職的巨頭。與陸奇幾乎同時加入百度的李彥宏妻子馬東敏在回歸后的內部講話中這樣說道：“大家還清晰地記得我們曾是中國互聯(lián)網市值No.1的公司。這四年半的時間，究竟發(fā)生了什么，有太多需要復盤反思?！北藭r，在危險面前，百度迷茫且有強烈求變的決心。面對棘手的現(xiàn)狀，陸奇展示了他過人的才能。他以最快速度對百度進行了全面梳理，并制定了相應戰(zhàn)略。《深網》此前曾報道，在2017年4月份舉行的季度會上，陸奇進行了“全面診斷百度護城河”的講話，這是一次確定“施政大綱”的演講，隨后主航道和護城河的概念通過內部信在百度內部正式傳播。具體來講，主航道指Feed流和人工智能兩大業(yè)務，代表百度的未來；護城河是指能夠讓主航道業(yè)務航行更穩(wěn)健的業(yè)務，起到護衛(wèi)艦隊的作用，是百度的現(xiàn)在。戰(zhàn)略明晰對百度意義重大，在過去，百度業(yè)務散碎，很多小型業(yè)務占用了很多資源和人力卻并未取得市場領先地位，浪費了很多資源。戰(zhàn)略確定后百度可以集中力量辦大事，主航道業(yè)務在內部擁有資源調配上的最優(yōu)先權。整合成為陸奇初入百度的施政主線。2017年上半年，百度先后將搜索體系的AI團隊與AI研究院整合成立了AI技術平臺體系（AIG），將L3、L4及車聯(lián)網團隊整合成立智能駕駛事業(yè)群組，將DuerOS團隊獨立并升級成立度秘事業(yè)部（于今年進一步合并成立智能生活事業(yè)群組）。同時，圍繞核心戰(zhàn)略，百度陸續(xù)裁撤了醫(yī)療事業(yè)部，分拆了百度外賣、百度糯米、百度金融、百度國際化等業(yè)務，甩掉了與主營業(yè)務關聯(lián)度不高的資產的同時，也引入外部資本為百度謀求了最大利益。在ALLinAI的思路指引下，百度推出了DuerOS及Apollo開放平臺，為百度的AI戰(zhàn)略勾勒出明晰的圖景——利用開放平臺獲得商業(yè)營收，類似于安卓模式，它們的落地拓展了資本市場對百度的想象空間。業(yè)務變革隨之而來的是管理層的更新，陸奇加入后，王勁（百度高級副總裁、自動駕駛事業(yè)部總經理）、吳恩達（百度首席科學家、百度研究院院長）、曾良（百度糯米總經理）、陸復斌（百度副總裁，分管百度貼吧、百度知識體系）、李東旻（百度地圖總經理）、相繼離職，原CFO李昕晢調任百度資本。全情投入Feed流與人工智能、梳理內部業(yè)務明晰重點的決策帶來了顯著的積極效果，受Feed流業(yè)務營收增長以及AI加速布局的影響，過去一年，百度的實際業(yè)績與外部口碑均得到明顯提振。根據(jù)最新發(fā)布的2018年第一季度財報，百度營收209億元，同比增長31%；凈利潤為人民幣67億元（約合11億美元），同比飆升277%。5月17日晚間，百度市值創(chuàng)下新高，一度站上990億美元，離千億美金只有一步之遙。于有限的時間內完成復雜的調整，陸奇的能力內外皆被認可。盡管在部分人眼中，百度過去一年半時間發(fā)生的變化實際上也摻雜了李彥宏夫婦的意志，但作為臺前實際推行改革的人物，陸奇依然展示了其極高的工作效率和高明的戰(zhàn)略制定及管理能力。在百度陷入迷茫與動蕩的過去兩年，陸奇用最短時間內為這家中國的互聯(lián)網巨頭重新搭建了骨架，并取得了實質進展。在百度2017年第三季度財報的電話會議上，有分析師問陸奇，在人工智能技術促進商業(yè)化方面，如果以棒球比賽做比喻的話，現(xiàn)在進行到第幾局？陸奇回答，現(xiàn)在是第二和第三之間，前面還有很長的路要走。正式的棒球比賽每場共有9局，但比賽尚未進行到中場，陸奇卻意外離開了。新政的遺產市場用近千億市值的蒸發(fā)，表達了對陸奇離開百度的不解、困惑與擔憂，但對于留在百度的人而言，未來如何才是更加值得關注的核心。與很多百度員工一樣，已在百度工作多年的蘇文在陸奇職位變動消息公布的當晚，參與了同事微信群里的競猜——百度股價會跌幾個點。市場給出的反饋遠遠超出他們的預計。這段時間，圍繞陸奇去職的討論是蘇文和同事們談論的主要議題，“我們最近一直在群里聊這件事，99%表達出來的都是不舍、悲觀、猶疑，問怎么辦。”在陸奇主政百度的一年零四個月里，蘇文由于內部業(yè)務調整，經歷了多次個人職位調整，他向《深網》坦言，如此頻繁的調整從個人職業(yè)發(fā)展的角度對員工其實有非常負面的影響，但出于對陸奇的信任，他理解并且接受改變。信任主要通過兩種方式構建，一是打通了百度內部高層與基層對話通道的新風會，二是陸奇?zhèn)€人勤奮的工作態(tài)度所帶來的示范效應。蘇文認為，陸奇所做的這兩件事，真正推動解決了百度上傳下達不暢、上行下效扭曲的積弊。由陸奇親自推動舉行的新風會，讓很多普通百度員工第一次體驗到，基層的聲音能夠真正傳遞至高層，而高層的決策考慮也能為基層所知。“我們和總監(jiān)斷檔，總監(jiān)和老板也有斷檔，原本上達的通路是封閉的，你有這個心理預期就不會去嘗試。陸奇來了之后有了這個新風會，他會回郵件、回微信，讓員工覺得我是這個公司決策的一份子，這個心理預期是很重要的，能夠給員工建立一個心理預期已經很不容易了?！惫ぷ鳂O其努力、認真的陸奇也為員工樹立了職業(yè)精神的最好榜樣，溝通與示范讓陸奇在員工層面重建了信心。過去幾年，被動迎接移動互聯(lián)網挑戰(zhàn)的百度日子并不好過，雖然仍舊是國內排名前三的互聯(lián)網公司，但一系列嘗試并未收到理想效果的遭遇動搖著公司內外的信心。對百度懷有很深感情的蘇文并不掩飾自己的憂慮，“這么多年百度什做么都沒做成，很多事情投入很大，比如之前的糯米，結果沒出一年半載就不行了，我們下邊的人心里會有很失落的感覺，一直在換賽道，從來沒贏過，整個公司的信心有問題。”也正因如此，陸奇帶來的一系列改變更為員工所看重，“陸奇來了之后我們其實是有建立信心的，每個人都希望他能影響到我們，每個人都覺得陸奇是拯救者?！比欢?，陸奇的去職讓為期一年零四個月的新政戛然而止，戰(zhàn)略與文化的細微改變都留下了更大的未知數(shù)。在未知面前，新政的遺產是否存在被顛覆的可能，這將直接影響到資本市場對百度價值的重估，以及百度內外信心的延續(xù)抑或崩塌。百度的意志無法得知是巧合還是刻意的安排，陸奇去職消息的宣布與2018年百度聯(lián)盟峰會舉行前后僅相隔三天。百度聯(lián)盟峰會與百度另一重要會議百度世界大會具有同樣長的歷史，從2006年到現(xiàn)在已經舉辦了十三屆。與旨在對外講述百度整體戰(zhàn)略的世界大會不同，聯(lián)盟峰會的初衷是向百度流量生態(tài)的聯(lián)盟合作伙伴展示百度在產品與流量上的最新策略。十三年來，百度聯(lián)盟分成持續(xù)攀升，根據(jù)百度聯(lián)盟峰會披露的數(shù)據(jù)：2008年，百度分給聯(lián)盟伙伴的收益約4億人民幣；七年后的2015年，百度聯(lián)盟分成突破百億；2016年分成142億；2017年分成160多億，信息流、開屏聯(lián)盟收益共享超過20億，同比增長近20%，增長幅度與百度2017年總體營收增長幅度相當?？梢钥闯?，盡管近年來百度戰(zhàn)略多次轉向，但僅從營收的單一維度看，聯(lián)盟毫無疑問仍是百度商業(yè)模式的重要組成部分，是百度變現(xiàn)體系中至關重要的角色。但在陸奇主政百度期間，評斷重要與否的標準曾一度發(fā)生改變。據(jù)《深網》了解，在2017年上半年的一次百度高管會議上，陸奇按照核心、外圍、使命與非使命四個維度對百度內部所有業(yè)務進行了全盤梳理，將百度旗下的所有業(yè)務畫進一張業(yè)務象限圖中。核心、使命為第一象限，為百度最重要的業(yè)務，以此類推，非核心、非使命即為第四象限業(yè)務，指百度內部與主業(yè)關聯(lián)不大，且無明顯市場競爭優(yōu)勢的業(yè)務，屬于需要調整行列。Feed流與人工智能毫無爭議的被劃入第一象限，它們同時成為百度主航道業(yè)務，在內部享有資源調配上的最優(yōu)先權。對百度傳統(tǒng)業(yè)務的劃分引起頗多爭議。據(jù)《深網》了解，在該次高管會議上，陸奇提出百度貼吧“關、停、并、轉”的建議。事實上，包括貼吧以及百度百科、百度知道在內的百度知識體系都被陸奇歸入第四象限范疇。在一位負責百度知識體系業(yè)務的員工眼中，貼吧是百度唯一能承載社交想象的產品，百科和知道是百度搜索供血的來源，流量和營收均很強。對于陸奇做出的這一決定，他感到很難理解。對于這些質疑，陸奇在其參加的第一次百度財報電話會議上的發(fā)言或許能夠解答：“我和我的團隊主要關注可以如何利用公司的人工智能技術實現(xiàn)業(yè)務的加速發(fā)展。人工智能技術的核心是如何有效地從數(shù)據(jù)中提取知識，而首要的工作就是建立使用場景，二是數(shù)據(jù)迭代，三是建立商業(yè)模式，這是我們的工作框架，我們的團隊每周、每月都在監(jiān)測這些指標。信息流業(yè)務上最需要改進的是匹配算法，搜索產品的最基本的服務就是理解用戶需求、興趣和信息需求?？梢钥闯?，以AI當作核心的技術被陸奇視為提升已有業(yè)務、拓展新業(yè)務的最重要因素，從銷售驅動到技術驅動，正因如此，在陸奇主政百度的第一年，曾有百度員工對《深網》表示，聯(lián)盟峰會以后可能不會那么重要了。但這位員工顯然失算了。在陸奇去職的特殊背景下，2018年百度聯(lián)盟峰顯得尤其耐人尋味。更加不同尋常的是，鮮少接受采訪的百度高級副總裁、搜索公司總裁向海龍攜搜索公司CTO鄭子斌、百度副總裁吳海鋒以及百度搜索公司運營總經理曹越一同接受了媒體群訪。就在聯(lián)盟峰會舉行的前一天，李彥宏出現(xiàn)在百度內部的一個溝通會上，溝通會的主題是向百度員工釋疑陸奇去職的原因，以及百度未來戰(zhàn)略的走向。溝通會上，李彥宏強調，“夯實移動基礎，決勝AI時代”的發(fā)展戰(zhàn)略是不會變的，當現(xiàn)場員工提問“決勝AI時代”戰(zhàn)略如何進一步落地時，李彥宏回答：百度搜索團隊會推出一款名為“簡單搜索”的App，要做到對用戶更加理解與了解。“這樣的創(chuàng)新我認為未來會不斷地有，我們會一點一點的把它推向市場?！痹谶@位再次回歸一線CEO的答案中，DuerOS與Apollo并未被提及。下一步，不再ALLin2017年7月5日，百度舉行了史上第一次AI開發(fā)者大會，該場大會中，陸奇全程串講并重點介紹了三個月前推出的Apollo開放平臺。這是陸奇在百度的高光時刻之一，演講中，陸奇表示，百度將ALLinAI，此后，ALLinAI成為了百度的重要標簽。這一標簽在半年被李彥宏親自撕下，在今年1月份參加的一場公開活動中，李彥宏表示，自己從來沒有說過“AllinAI”，他表示應該留有余地，不希望大家認為百度所有的資源都去做無人車、度秘了，“其實不是的，我們大多數(shù)的資源可能還是在百度搜索、百度的信息流（相對比較核心的業(yè)務上）”。從貼上標簽到撕下標簽的兩個季度里，信息流貢獻的真金白銀愈加豐厚，根據(jù)百度今年2月發(fā)布的四季度財報，百度信息流業(yè)務每日分發(fā)量環(huán)比增加20%以上，百度App用戶總使用時長同比增長約30%。同時，百家號的內容原創(chuàng)者從2017年年初的20萬上漲至100萬。與之相比，陸奇力推的Apollo開放平臺盈利似乎仍舊非常遙遠。根據(jù)陸奇在財報電話會議中披露的信息，“阿波羅”計劃的目的就是為了改善百度變現(xiàn)能力，為商業(yè)化創(chuàng)造機會?！癆pollo計劃提供的是一個開放，完整和可靠的平臺，百度將開發(fā)代碼，軟件和能力，也將提供核心服務。這個計劃總的設計思路是，汽車制造商可以利用Apollo計劃獲得無人駕駛汽車系統(tǒng)，通過在各種路況下的測試，最終在2020年實現(xiàn)無人駕駛汽車的商用?！辈糠謽I(yè)內人士對于百度推出的Apollo計劃給出了高度評價：框架搭得很好、戰(zhàn)略很成功，原來自動駕駛門檻很高，Apollo降低了門檻，推動了整個產業(yè)往前進。但不可回避的問題在于，要達到陸奇2020年實現(xiàn)無人駕駛汽車商用的目標，Apollo必須攻克一系列技術難題。而目前，行業(yè)在L4的方向上暫時沒有取得重大突破，百度同樣沒有找到特別好的解決方案。要實現(xiàn)預想中的安卓路徑，需要搭建一個完美的生態(tài)，以Apollo當前的技術實力，離目標尚有較大距離。壓力當前，Apollo急于展示自己的落地可能，5月底，百度共享汽車自動駕駛示范園區(qū)在重慶落地，不過這仍是L3的技術范疇。與Apollo相比，DuerOS的處境相對樂觀，這個由前微軟首席研發(fā)總監(jiān)景鯤領導的業(yè)務，今年通過與小魚在家的合作，推出了一款價格中等的帶屏智能音箱。同時，作為隱身幕后的重要人物，馬東敏為DuerOS的推廣出了不少力，為了幫助DuerOS獲得更多合作伙伴的支持，這位對外職位為董事長特別助理的高管親自出馬談妥了包括華為在內的手機大廠的合作。信息流為百度開辟了新的營收渠道，但這一業(yè)務本質上仍依附于百度原有搜索生態(tài)建立的流量體系、渠道入口和銷售系統(tǒng)。若想打開更多想象空間，百度必須為自己找到能夠產生營收的全新平臺或者入口，陸奇曾將這一希望寄托在Apollo及DuerOS上，但現(xiàn)在，從百度釋放的信息來看，百度高層選擇了一條更加現(xiàn)實的路徑。陸奇之后，百度無人再提“ALLIN”，面對無法逆轉的事實，留在百度棋局中的人必須擁抱變化。一位百度員工這樣安慰自己：“既然發(fā)生了這樣的結果，老板應該是想清楚了：陸奇再厲害，他也是一個人，他值100億美元，但他不值800億美元。”失去了陸奇的百度，將以自己的方式，繼續(xù)向前。盡管距離百度宣布陸奇職位變動的消息已經過去半個月，但這一職位變動所帶來的影響仍未平息。在剛剛過去的兩個星期里，陸奇依然是媒體們追逐的熱點人物，有關他下一站將去哪里的猜測從未停止，沒有人認為已經年近60的陸奇會輕易選擇退休。過去的一年半時間里，李彥宏進行了一次史無前例的放權實驗，陸奇則完成了一場精彩的絕地反擊。即便拋開種種商業(yè)元素，陸奇與百度的故事也足夠精彩，但這段精彩的故事在兩周前已經戛然而止。五月中旬，在百度內外依然對陸奇懷有極高信任的時點，百度突然宣布了陸奇將離任總裁、COO職位的信息，再一次刷新了百度高管離職的記錄。百度大廈那間門窗緊閉的COO辦公室意味著一個時代的結束，各方說法中，陸奇離職百度的真相似乎仍是一團迷霧，而在迷霧中，百度這家不斷謀求重新崛起的互聯(lián)網巨頭的未來，在持續(xù)的動蕩中，成為了更大的謎團。隱秘的變化：匯報關系與業(yè)務目標風暴并非突如其來，變數(shù)一直在暗中滋長。在李彥宏力邀陸奇入職百度的頭半年，陸奇曾一度真正在COO的權力范圍內履行職責。根據(jù)百度在陸奇入職時公布的信息，身為COO，百度各業(yè)務群組及負責人都將直接向陸奇匯報工作，而陸奇將向CEO李彥宏直接匯報。包括度秘、智能駕駛、渡鴉等AI相關團隊都曾向《深網》表示其與陸奇溝通頻繁，這些團隊的管理層甚至每周都需要與陸奇直接匯報三四次，其他業(yè)務負責人也曾表示自陸奇加入以來，與其有過多次深度溝通。據(jù)《深網》了解，百度新興核心業(yè)務Feed流，雖然在架構上向海龍應為直屬高管，但陸奇經常會與相應業(yè)務的負責人直接接觸。這樣的情形并未持續(xù)太久，在2017年下半年，情況已經開始發(fā)生變化。一位百度員工告訴《深網》，2017年年初至年中，其所在業(yè)務線有很多機會向陸奇匯報，同時，內部大項目陸奇會親自過問。但到2017年年底，原先很多直接向陸奇匯報的業(yè)務，又變成向業(yè)務線相應副總裁匯報。進入2018年之后，陸奇就很少過問傳統(tǒng)業(yè)務線的事情了。與之相對的是，從2017年下半年開始，李彥宏開始親自帶領信息流團隊。在不久前舉行的百度內部溝通會上，李彥宏向在場的百度員工說道，“過去這半年的時間不少同學知道，我在親自帶信息流這個團隊。每天早上八點半跟核心團隊開會，每天都是如此?！边@意味著，在陸奇入職百度不到一年的時間里，原先向其承諾的職權范圍與匯報關系已經出現(xiàn)錯位和裂縫。今年3月2日，百度地圖事業(yè)部由搜索體系轉入AI技術平臺體系（AIG），原總經理李東旻離開百度，該職位由AI測試部高級總監(jiān)李瑩繼任。盡管百度地圖并不屬于百度劃定的主航道（人工智能和FEED流業(yè)務）范疇，但地圖所產生的數(shù)據(jù)為陸奇所看重。調整之前，負責領導地圖業(yè)務的李東旻直接向陸奇匯報，調整后，新的負責人向AIG負責人王海峰匯報。同時，陸奇曾明確對地圖團隊說過，不要有太多營收方面的壓力，專心致志的思考數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)所產生的應用層價值。然而調整后的百度地圖KPI由日活、月活等指標調整為營收，雖然沒有啟動裁員計劃，但部門招聘已被凍結。百度地圖的戰(zhàn)略權重顯然已變，而在變化的過程中，陸奇似乎失去了對它的直接掌控。在百度的最高決策層中，2017年9月加入的前新浪微博CFO余正鈞是最新進入的一位，這位負責全面領導構建、發(fā)展和運營百度財務體系的高管直接向李彥宏匯報。在最近更新的百度官網上，余正鈞位列高管頁面第三位，緊鄰陸奇。但一位接近陸奇的百度高層人士向《深網》透露，對于這位新加入的把控百度財權的高管，陸奇存在分歧，而根源還是在于權力分配問題。陸奇曾被寄予厚望，也被賦予權力。但在李彥宏與馬東敏掌控百度最高權力的前提下，這位外來的職業(yè)經理人所能調配的資源，存在諸多變數(shù)。當施展抱負的條件無法兌現(xiàn)，人權、財權掣肘太大，加上還要做向上管理時，陸奇最終選擇離開。鐵腕陸奇陸奇任內，百度并不平靜。2016年，百度連續(xù)遭遇血友病吧被賣及魏則西事件，外部口碑跌至冰點，同時，多年以來高效運轉的商業(yè)模式受各種內外因素制約，已經觸摸到天花板。李彥宏交到陸奇手中的，是一家傳統(tǒng)業(yè)務衰落、新興業(yè)務尚未支撐營收的公司，也是一家內部腐敗頻發(fā)、高管接連離職的巨頭。與陸奇幾乎同時加入百度的李彥宏妻子馬東敏在回歸后的內部講話中這樣說道：“大家還清晰地記得我們曾是中國互聯(lián)網市值No.1的公司。這四年半的時間，究竟發(fā)生了什么，有太多需要復盤反思?！北藭r，在危險面前，百度迷茫且有強烈求變的決心。面對棘手的現(xiàn)狀，陸奇展示了他過人的才能。他以最快速度對百度進行了全面梳理，并制定了相應戰(zhàn)略?！渡罹W》此前曾報道，在2017年4月份舉行的季度會上，陸奇進行了“全面診斷百度護城河”的講話，這是一次確定“施政大綱”的演講，隨后主航道和護城河的概念通過內部信在百度內部正式傳播。具體來講，主航道指Feed流和人工智能兩大業(yè)務，代表百度的未來；護城河是指能夠讓主航道業(yè)務航行更穩(wěn)健的業(yè)務，起到護衛(wèi)艦隊的作用，是百度的現(xiàn)在。戰(zhàn)略明晰對百度意義重大，在過去，百度業(yè)務散碎，很多小型業(yè)務占用了很多資源和人力卻并未取得市場領先地位，浪費了很多資源。戰(zhàn)略確定后百度可以集中力量辦大事，主航道業(yè)務在內部擁有資源調配上的最優(yōu)先權。整合成為陸奇初入百度的施政主線。2017年上半年，百度先后將搜索體系的AI團隊與AI研究院整合成立了AI技術平臺體系（AIG），將L3、L4及車聯(lián)網團隊整合成立智能駕駛事業(yè)群組，將DuerOS團隊獨立并升級成立度秘事業(yè)部（于今年進一步合并成立智能生活事業(yè)群組）。同時，圍繞核心戰(zhàn)略，百度陸續(xù)裁撤了醫(yī)療事業(yè)部，分拆了百度外賣、百度糯米、百度金融、百度國際化等業(yè)務，甩掉了與主營業(yè)務關聯(lián)度不高的資產的同時，也引入外部資本為百度謀求了最大利益。在ALLinAI的思路指引下，百度推出了DuerOS及Apollo開放平臺，為百度的AI戰(zhàn)略勾勒出明晰的圖景——利用開放平臺獲得商業(yè)營收，類似于安卓模式，它們的落地拓展了資本市場對百度的想象空間。業(yè)務變革隨之而來的是管理層的更新，陸奇加入后，王勁（百度高級副總裁、自動駕駛事業(yè)部總經理）、吳恩達（百度首席科學家、百度研究院院長）、曾良（百度糯米總經理）、陸復斌（百度副總裁，分管百度貼吧、百度知識體系）、李東旻（百度地圖總經理）、相繼離職，原CFO李昕晢調任百度資本。全情投入Feed流與人工智能、梳理內部業(yè)務明晰重點的決策帶來了顯著的積極效果，受Feed流業(yè)務營收增長以及AI加速布局的影響，過去一年，百度的實際業(yè)績與外部口碑均得到明顯提振。根據(jù)最新發(fā)布的2018年第一季度財報，百度營收209億元，同比增長31%；凈利潤為人民幣67億元（約合11億美元），同比飆升277%。5月17日晚間，百度市值創(chuàng)下新高，一度站上990億美元，離千億美金只有一步之遙。于有限的時間內完成復雜的調整，陸奇的能力內外皆被認可。盡管在部分人眼中，百度過去一年半時間發(fā)生的變化實際上也摻雜了李彥宏夫婦的意志，但作為臺前實際推行改革的人物，陸奇依然展示了其極高的工作效率和高明的戰(zhàn)略制定及管理能力。在百度陷入迷茫與動蕩的過去兩年，陸奇用最短時間內為這家中國的互聯(lián)網巨頭重新搭建了骨架，并取得了實質進展。在百度2017年第三季度財報的電話會議上，有分析師問陸奇，在人工智能技術促進商業(yè)化方面，如果以棒球比賽做比喻的話，現(xiàn)在進行到第幾局？陸奇回答，現(xiàn)在是第二和第三之間，前面還有很長的路要走。正式的棒球比賽每場共有9局，但比賽尚未進行到中場，陸奇卻意外離開了。新政的遺產市場用近千億市值的蒸發(fā)，表達了對陸奇離開百度的不解、困惑與擔憂，但對于留在百度的人而言，未來如何才是更加值得關注的核心。與很多百度員工一樣，已在百度工作多年的蘇文在陸奇職位變動消息公布的當晚，參與了同事微信群里的競猜——百度股價會跌幾個點。市場給出的反饋遠遠超出他們的預計。這段時間，圍繞陸奇去職的討論是蘇文和同事們談論的主要議題，“我們最近一直在群里聊這件事，99%表達出來的都是不舍、悲觀、猶疑，問怎么辦。”在陸奇主政百度的一年零四個月里，蘇文由于內部業(yè)務調整，經歷了多次個人職位調整，他向《深網》坦言，如此頻繁的調整從個人職業(yè)發(fā)展的角度對員工其實有非常負面的影響，但出于對陸奇的信任，他理解并且接受改變。信任主要通過兩種方式構建，一是打通了百度內部高層與基層對話通道的新風會，二是陸奇?zhèn)€人勤奮的工作態(tài)度所帶來的示范效應。蘇文認為，陸奇所做的這兩件事，真正推動解決了百度上傳下達不暢、上行下效扭曲的積弊。由陸奇親自推動舉行的新風會，讓很多普通百度員工第一次體驗到，基層的聲音能夠真正傳遞至高層，而高層的決策考慮也能為基層所知?！拔覀兒涂偙O(jiān)斷檔，總監(jiān)和老板也有斷檔，原本上達的通路是封閉的，你有這個心理預期就不會去嘗試。陸奇來了之后有了這個新風會，他會回郵件、回微信，讓員工覺得我是這個公司決策的一份子，這個心理預期是很重要的，能夠給員工建立一個心理預期已經很不容易了?！惫ぷ鳂O其努力、認真的陸奇也為員工樹立了職業(yè)精神的最好榜樣，溝通與示范讓陸奇在員工層面重建了信心。過去幾年，被動迎接移動互聯(lián)網挑戰(zhàn)的百度日子并不好過，雖然仍舊是國內排名前三的互聯(lián)網公司，但一系列嘗試并未收到理想效果的遭遇動搖著公司內外的信心。對百度懷有很深感情的蘇文并不掩飾自己的憂慮，“這么多年百度什做么都沒做成，很多事情投入很大，比如之前的糯米，結果沒出一年半載就不行了，我們下邊的人心里會有很失落的感覺，一直在換賽道，從來沒贏過，整個公司的信心有問題?！币舱蛉绱?，陸奇帶來的一系列改變更為員工所看重，“陸奇來了之后我們其實是有建立信心的，每個人都希望他能影響到我們，每個人都覺得陸奇是拯救者。”然而，陸奇的去職讓為期一年零四個月的新政戛然而止，戰(zhàn)略與文化的細微改變都留下了更大的未知數(shù)。在未知面前，新政的遺產是否存在被顛覆的可能，這將直接影響到資本市場對百度價值的重估，以及百度內外信心的延續(xù)抑或崩塌。百度的意志無法得知是巧合還是刻意的安排，陸奇去職消息的宣布與2018年百度聯(lián)盟峰會舉行前后僅相隔三天。百度聯(lián)盟峰會與百度另一重要會議百度世界大會具有同樣長的歷史，從2006年到現(xiàn)在已經舉辦了十三屆。與旨在對外講述百度整體戰(zhàn)略的世界大會不同，聯(lián)盟峰會的初衷是向百度流量生態(tài)的聯(lián)盟合作伙伴展示百度在產品與流量上的最新策略。十三年來，百度聯(lián)盟分成持續(xù)攀升，根據(jù)百度聯(lián)盟峰會披露的數(shù)據(jù)：2008年，百度分給聯(lián)盟伙伴的收益約4億人民幣；七年后的2015年，百度聯(lián)盟分成突破百億；2016年分成142億；2017年分成160多億，信息流、開屏聯(lián)盟收益共享超過20億，同比增長近20%，增長幅度與百度2017年總體營收增長幅度相當?？梢钥闯?，盡管近年來百度戰(zhàn)略多次轉向，但僅從營收的單一維度看，聯(lián)盟毫無疑問仍是百度商業(yè)模式的重要組成部分，是百度變現(xiàn)體系中至關重要的角色。但在陸奇主政百度期間，評斷重要與否的標準曾一度發(fā)生改變。據(jù)《深網》了解，在2017年上半年的一次百度高管會議上，陸奇按照核心、外圍、使命與非使命四個維度對百度內部所有業(yè)務進行了全盤梳理，將百度旗下的所有業(yè)務畫進一張業(yè)務象限圖中。核心、使命為第一象限，為百度最重要的業(yè)務，以此類推，非核心、非使命即為第四象限業(yè)務，指百度內部與主業(yè)關聯(lián)不大，且無明顯市場競爭優(yōu)勢的業(yè)務，屬于需要調整行列。Feed流與人工智能毫無爭議的被劃入第一象限，它們同時成為百度主航道業(yè)務，在內部享有資源調配上的最優(yōu)先權。對百度傳統(tǒng)業(yè)務的劃分引起頗多爭議。據(jù)《深網》了解，在該次高管會議上，陸奇提出百度貼吧“關、停、并、轉”的建議。事實上，包括貼吧以及百度百科、百度知道在內的百度知識體系都被陸奇歸入第四象限范疇。在一位負責百度知識體系業(yè)務的員工眼中，貼吧是百度唯一能承載社交想象的產品，百科和知道是百度搜索供血的來源，流量和營收均很強。對于陸奇做出的這一決定，他感到很難理解。對于這些質疑，陸奇在其參加的第一次百度財報電話會議上的發(fā)言或許能夠解答：“我和我的團隊主要關注可以如何利用公司的人工智能技術實現(xiàn)業(yè)務的加速發(fā)展。人工智能技術的核心是如何有效地從數(shù)據(jù)中提取知識，而首要的工作就是建立使用場景，二是數(shù)據(jù)迭代，三是建立商業(yè)模式，這是我們的工作框架，我們的團隊每周、每月都在監(jiān)測這些指標。信息流業(yè)務上最需要改進的是匹配算法，搜索產品的最基本的服務就是理解用戶需求、興趣和信息需求?？梢钥闯觯訟I當作核心的技術被陸奇視為提升已有業(yè)務、拓展新業(yè)務的最重要因素，從銷售驅動到技術驅動，正因如此，在陸奇主政百度的第一年，曾有百度員工對《深網》表示，聯(lián)盟峰會以后可能不會那么重要了。但這位員工顯然失算了。在陸奇去職的特殊背景下，2018年百度聯(lián)盟峰顯得尤其耐人尋味。更加不同尋常的是，鮮少接受采訪的百度高級副總裁、搜索公司總裁向海龍攜搜索公司CTO鄭子斌、百度副總裁吳海鋒以及百度搜索公司運營總經理曹越一同接受了媒體群訪。就在聯(lián)盟峰會舉行的前一天，李彥宏出現(xiàn)在百度內部的一個溝通會上，溝通會的主題是向百度員工釋疑陸奇去職的原因，以及百度未來戰(zhàn)略的走向。溝通會上，李彥宏強調，“夯實移動基礎，決勝AI時代”的發(fā)展戰(zhàn)略是不會變的，當現(xiàn)場員工提問“決勝AI時代”戰(zhàn)略如何進一步落地時，李彥宏回答：百度搜索團隊會推出一款名為“簡單搜索”的App，要做到對用戶更加理解與了解?！斑@樣的創(chuàng)新我認為未來會不斷地有，我們會一點一點的把它推向市場?！痹谶@位再次回歸一線CEO的答案中，DuerOS與Apollo并未被提及。下一步，不再ALLin2017年7月5日，百度舉行了史上第一次AI開發(fā)者大會，該場大會中，陸奇全程串講并重點介紹了三個月前推出的Apollo開放平臺。這是陸奇在百度的高光時刻之一，演講中，陸奇表示，百度將ALLinAI，此后，ALLinAI成為了百度的重要標簽。這一標簽在半年被李彥宏親自撕下，在今年1月份參加的一場公開活動中，李彥宏表示，自己從來沒有說過“AllinAI”，他表示應該留有余地，不希望大家認為百度所有的資源都去做無人車、度秘了，“其實不是的，我們大多數(shù)的資源可能還是在百度搜索、百度的信息流（相對比較核心的業(yè)務上）”。從貼上標簽到撕下標簽的兩個季度里，信息流貢獻的真金白銀愈加豐厚，根據(jù)百度今年2月發(fā)布的四季度財報，百度信息流業(yè)務每日分發(fā)量環(huán)比增加20%以上，百度App用戶總使用時長同比增長約30%。同時，百家號的內容原創(chuàng)者從2017年年初的20萬上漲至100萬。與之相比，陸奇力推的Apollo開放平臺盈利似乎仍舊非常遙遠。根據(jù)陸奇在財報電話會議中披露的信息，“阿波羅”計劃的目的就是為了改善百度變現(xiàn)能力，為商業(yè)化創(chuàng)造機會?！癆pollo計劃提供的是一個開放，完整和可靠的平臺，百度將開發(fā)代碼，軟件和能力，也將提供核心服務。這個計劃總的設計思路是，汽車制造商可以利用Apollo計劃獲得無人駕駛汽車系統(tǒng)，通過在各種路況下的測試，最終在2020年實現(xiàn)無人駕駛汽車的商用?！辈糠謽I(yè)內人士對于百度推出的Apollo計劃給出了高度評價：框架搭得很好、戰(zhàn)略很成功，原來自動駕駛門檻很高，Apollo降低了門檻，推動了整個產業(yè)往前進。但不可回避的問題在于，要達到陸奇2020年實現(xiàn)無人駕駛汽車商用的目標，Apollo必須攻克一系列技術難題。而目前，行業(yè)在L4的方向上暫時沒有取得重大突破，百度同樣沒有找到特別好的解決方案。要實現(xiàn)預想中的安卓路徑，需要搭建一個完美的生態(tài)，以Apollo當前的技術實力，離目標尚有較大距離。壓力當前，Apollo急于展示自己的落地可能，5月底，百度共享汽車自動駕駛示范園區(qū)在重慶落地，不過這仍是L3的技術范疇。與Apollo相比，DuerOS的處境相對樂觀，這個由前微軟首席研發(fā)總監(jiān)景鯤領導的業(yè)務，今年通過與小魚在家的合作，推出了一款價格中等的帶屏智能音箱。同時，作為隱身幕后的重要人物，馬東敏為DuerOS的推廣出了不少力，為了幫助DuerOS獲得更多合作伙伴的支持，這位對外職位為董事長特別助理的高管親自出馬談妥了包括華為在內的手機大廠的合作。信息流為百度開辟了新的營收渠道，但這一業(yè)務本質上仍依附于百度原有搜索生態(tài)建立的流量體系、渠道入口和銷售系統(tǒng)。若想打開更多想象空間，百度必須為自己找到能夠產生營收的全新平臺或者入口，陸奇曾將這一希望寄托在Apollo及DuerOS上，但現(xiàn)在，從百度釋放的信息來看，百度高層選擇了一條更加現(xiàn)實的路徑。陸奇之后，百度無人再提“ALLIN”，面對無法逆轉的事實，留在百度棋局中的人必須擁抱變化。一位百度員工這樣安慰自己：“既然發(fā)生了這樣的結果，老板應該是想清楚了：陸奇再厲害，他也是一個人，他值100億美元，但他不值800億美元?！笔チ岁懫娴陌俣?，將以自己的方式，繼續(xù)向前。

一級分類回饋比例備注圖書2%不包含贈品音樂2%不包含特殊商品、二手商品、贈品食品飲料2%不包含特殊商品、贈品、食品禮券、卡券影視2%不包含特殊商品、二手商品、贈品、其他分類教育音像2%不包含特殊商品、二手商品、贈品生鮮2%不包含特殊商品、贈品、禮品卡券有聲讀物2%不包含特殊商品、贈品、其他服飾內衣1%不包含特殊商品、贈品、奢侈品個護化妝1%不包含特殊商品、贈品家居家裝1%不包含特殊商品、贈品、家具、家裝建材、家裝軟飾、窗簾/窗紗禮品箱包1%不包含特殊商品、贈品、收藏品、京東賀卡、京東卡、京東?？?、古董把玩、婚慶、奢侈品運動戶外1%不包含特殊商品、贈品汽車用品1%不包含特殊商品、贈品、汽車、摩托車、整車、汽車服務（功能升級、保養(yǎng)維修、油卡充值、加油卡、ETC、駕駛培訓、陪練）、賽事改裝母嬰1%不包含特殊商品、贈品廚具1%不包含特殊商品、贈品玩具樂器1%不包含特殊商品、贈品寵物生活1%不包含其它、贈品數(shù)字音樂1%不包含贈品家具1%不包含特殊商品、贈品、裝修服務鐘表1%不包含贈品鞋靴1%不包含特殊商品、贈品、其他酒類1%不包含特殊商品、贈品、自營海外直采、其家用電器0.5%不包含特殊商品、贈品數(shù)碼0.5%不包含特殊商品、虛擬商品、虛擬點卡、贈品電腦、辦公0.5%不包含特殊商品、二手商品、贈品、聯(lián)想在線訂制、服務產品手機0.5%不包含特殊商品、贈品、運營商（合約虛擬商品、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、4G網絡、選號碼、運營商周邊）、手機服務*全球購、彩票、充值、票務及理財、眾籌、保險、本地生活/旅游出行、珠寶首飾、藥品、應用商店、營養(yǎng)保健、家具家裝、賣家服務、整車、拍賣、團購、農用物資、公益、醫(yī)藥保健、農用物資、海外生活、家裝建材、二手手機不參加回饋；進口食品（水/飲料/咖啡豆/咖啡粉/油/方便食品）、商用電器不參加回饋。*購物返京豆的比例支持動態(tài)調整，部分特殊商品返利不遵循回饋比例，以訂單實際返利為準。

自「新零售」的概念興起，大眾耳聞的多數(shù)所謂的新零售項目都是基于C端體驗。從阿里的盒馬鮮生，到2017年12月京東將騰訊拉入新零售戰(zhàn)局投資永輝超市，尤其是進入2018年，巨頭們加快跑馬圈地的速度，業(yè)務范圍從商超迅速蔓延到生鮮、餐飲、家居等領域。生鮮超市、無人便利店、「無界零售」等各類所謂的「新零售」形式的試水層出不窮。然而，這種末端體驗背后龐大的B2B市場，是否也有「新零售」的影子呢？1B2B生意中的「變」2013年，是O2O廝殺最為火熱的一年。物流行業(yè)里，車貨匹配在這一年進入狂熱期。對于商品流通業(yè)來講，戰(zhàn)況同樣火熱。無數(shù)創(chuàng)業(yè)大軍擠入這場市場爭奪戰(zhàn)，最直接的方式就是借力資本推動——燒錢。中商惠民，即是這股創(chuàng)業(yè)浪潮中誕生者之一。但，致力于打造全球領先的社區(qū)綜合服務平臺，中商惠民至今仍然把大部分精力投入于快消品B2B，架起了連接上游品牌商和下游零售商的橋梁。從成立到現(xiàn)在近五年的時間里，用中商惠民執(zhí)行總裁蘇小新的話講，中商惠民一直在做三件事：研究渠道、研究供應鏈成本和2B端的客戶體驗。而這些研究的背后，實際上反映的就是整個流通鏈條如何發(fā)生變化。1）上游品牌商在變。過去幾十年，整個傳統(tǒng)渠道不斷更新迭代，但是渠道的層級依然復雜，存在經銷、分銷、批發(fā)等不同層級，層級多所帶來的問題是效率低。同時，品牌商在不停推陳出新，而傳統(tǒng)經銷商的銷售模式一成不變，導致細分市場的產品無法到達終端；最后是整個產品的品質保障，亟待升級。2）中間經銷商在變。作為生產與消費的關鍵連接，傳統(tǒng)經銷商依舊在進行機械性的銷售網絡建設、渠道推廣和消費者培育等常規(guī)性經營工作，但他們已經感受到了原材料、物流、人力等各種成本上升帶來的壓力。3）下游零售商也在變。伴隨著末端體驗驅動的消費升級，用戶需求更加多元化，要求經銷商對市場運作的差異化、精準化以及服務的專業(yè)化等要求越來越高。這個鏈條中，各個參與者的一系列需求變化，催生著B2B商業(yè)模式的變化。蘇小新認為，「人、貨、場」「場、貨、人」不管怎么排序，新的零售場景下體現(xiàn)出來的零售特征是全渠道的，而中商惠民要成為一個最大的渠道商。2重體驗，建立強聯(lián)系「我認為『新零售』不分C端還是B端，主要理念是線上線下相結合，以技術、數(shù)據(jù)賦能的方式，來提升整個流通效率，提升消費者的體驗。」在中商惠民執(zhí)行總裁蘇小新看來，客戶體驗方面，B端客戶與C端客戶的本質差異并不大。尤其是快消品的B2B，客戶也很重視體驗。蘇小新認為這個體驗是，商品的精細化運營與大數(shù)據(jù)驅動供應鏈給上下游帶來的體驗。同時，快消品是一個利潤很薄的行業(yè)，加上傳統(tǒng)的快消品進貨體系相對成熟，B端小店基本與供貨商保持著較長時間的聯(lián)系，二者之間的粘度甚至超越了日常的供需關系。所以，想要靠「燒錢」去買到這個市場很難，而這也是當年的O2O浪潮中眾多創(chuàng)業(yè)者交完學費后學到的重要一課。中商惠民針對零售商做過一項全國性的調查，從全國20個城市中，每個城市隨機抽取了100個售點樣本?！肝覀冋{研后發(fā)現(xiàn)，店主主要關注四個問題，當然針對不同品相，店主所關注的重點排序是不一樣的，比如酒水飲料類，店主首要關心的還是價格，休閑食品類店主首要關心的是品相齊全度。」蘇小新告訴記者。第一，價格。整個快消品領域，店主最關注的還是價格。店主不奢望能夠買到全城最低價，有時最低價可能是陷阱，所以，他們對價格的需求就是穩(wěn)定且市場合理價。第二，品相齊全度。如果平臺只賣可口可樂，沒有百事可樂，那么末端消費需求迫使店主再去尋找其他渠道，這樣便會增加店主的時間成本和采購成本，所以品相齊全也是店主關心的重點。第三，送貨服務。中商惠民承諾客戶都是「T+1」到貨，晚上清點庫存下單，第二天送貨，這樣可以合理地幫助店主管控店鋪庫存。第四，售后服務。貨物運輸配送中難免會出現(xiàn)產品破損，產品售后對店主同樣重要。因為快消品的利潤很薄，產品破損必然會造成店鋪利潤損失?？此谱钇匠?、最簡單的問題，卻是2B企業(yè)最需要積極改善的。而大數(shù)據(jù)、云計算、智慧物流等，都將推動新零售下的用戶體驗。3B2B要「重運營」與C端市場靠流量驅動不同，B端靠的是，效率與質量。因此，運營一定是重中之重，重是「重要」，也是「重資產」。目前為止，中商惠民已經完成了兩輪約19億元人民幣的融資，這些資金基本都投入到了自建倉儲物流與創(chuàng)新技術應用。在商業(yè)模式推演時，中商惠民就堅持要自建供應鏈體系，并堅持供應鏈體系的標準化、數(shù)字化，才能保證時效、安全、售后等服務體驗的落地。數(shù)據(jù)驅動精細化管理?？煜酚质且粋€薄利的領域。2017年末，由運聯(lián)傳媒組織的「城配日本游學活動」赴日考察了日本「最后一公里」代表性企業(yè)，拜訪過一家快消品B2B企業(yè)「國分集團」，其2016年全年銷售額達18178.76億日元，而純利潤僅有34.53億日元，利潤率僅有0.19%。「我們必須要數(shù)據(jù)驅動精細化管理，提高運營效率。因此，中商惠民的庫存周轉天數(shù)總體控制在7天左右。」同時，針對上游品牌商，傳統(tǒng)渠道下的產品出廠后流通信息斷層，而技術的作用就是全程數(shù)據(jù)可視化，并提供給品牌商用于市場數(shù)據(jù)分析，做到產品的精準投放。做規(guī)模，攤成本。無論是供應鏈還是技術，重資產的投入，就要涉及到回收周期的問題。B2B平臺想要盈利，一定是靠規(guī)模。因為倉儲、物流、研發(fā)成本是固定的，但平臺承擔了多少銷售額，這是變量，當達到一定規(guī)模后，邊際效益才會顯現(xiàn)。

90%貨損！一位無人貨架的工作人員一邊撤點，一邊說，“前期還好，大家都不熟悉，不過到現(xiàn)在，很少付錢的，我們在后臺都可以看得到”。從風口到廢墟，無人貨架從神壇上跌落，只用了短短幾個月時間。風口上的兩個錯覺如果說現(xiàn)在商業(yè)有兩個風口：新零售與人工智能。那在這兩個風口上，人們可能又存在同樣的兩個錯覺，一個是高估了人性，另一個是高估了人工智能。對于人性的高估，在無人貨架身上已人盡皆知。而對于人工智能的期待，則讓人們充滿了電影式的羅曼蒂克想象。現(xiàn)在的零售業(yè)，存在一個很大的新舊割裂。效率低、成本高，這確實是被人們稱為老零售的重要問題；但人們對新零售，對人工智能的想象似乎又有些被過分夸大，不顧及零售的當前問題，而期待用超前的場景布局、炫酷的技術想象去創(chuàng)造一個美麗新世界，兩相對比，又實在是有些，一邊是海水一邊是火焰的感覺。有人說，零售正進入跨越供應鏈驅動與社交變革，邁入智能驅動的新階段，導致人工智能在商業(yè)上的應用春筍般涌出。如果說人臉識別、語音機器人這些確實有突破與應用的可能；但人工智能畢竟還處于一個較低的階段，弱人工智能尚且不提，場景化還不是太充分，在廣泛的商業(yè)應用上，事實上并沒有一個成熟的應用環(huán)境去支撐。而這時候，有人甚至聲稱零售無人車已落地商用，就有些不負責任了。服務的穩(wěn)定性：場景創(chuàng)新的達摩克利斯之劍保證服務的穩(wěn)定性，不僅是場景創(chuàng)新的核心，也是技術應用需要考慮的重要因素。零售其實是個既傳統(tǒng)又苦的行業(yè)，因為零售是直接面對終端消費者，面對的是具體的人，但人的行為往往是最不具穩(wěn)定性的。而這種不穩(wěn)定性，不僅表現(xiàn)在人性上，在許多智能設備的商業(yè)應用上，一旦購買習慣與操作習慣不滿足設計期待，就會很大程度地影響用戶體驗。據(jù)某無人貨架工作人員介紹，他們雖然撤走了無人貨架，但也會在隨后補上新的無人貨柜。掃碼才能打開貨柜，如果不進行付款操作，下一個購買者就不能打開貨柜，而這時信息就會反饋到貨架商，工作人員也會上門調控。而當筆者問到這樣會不會有人惡意操作，對方給出的答案則是，在同一個屋檐下，應該會很少有人這樣做，如果有，也只能技術上門解決了。雖然顯在的貨物損耗可能會被有效避免，但如何防范惡意行為，以及怎樣讓體驗上的不穩(wěn)定不去影響購物體驗，就成了新零售、人工智能企業(yè)們亟待解決的問題。過去十年，整個服務業(yè)的人工成本上漲了5到8倍，線下的零售受制于房租與不斷上漲的人工。而線上的日子也不太好過，據(jù)說某電商的平均獲客成本就已高達140塊之多。于是，無論是千年流傳的傳統(tǒng)零售，還是昔日的互聯(lián)網明星，大家都陷入了一樣的成本泥潭。新零售首先是服務，然后才是改造新零售首先是服務，然后才是改造，而不是簡單的推倒重來。新零售企業(yè)給予的賦能，如果反倒讓被賦能方苦不堪言，那這家企業(yè)怕是至少會受到良心上的責問的。在現(xiàn)階段，要服務好零售業(yè)，做好新零售，就不能脫離了成本談未來。而從這個層面上講，保證服務的穩(wěn)定性，也是對被賦能方的負責。筆者從新零售企業(yè)甘來處了解到，其機器已落地兩年時間，通過其透露的對某家B端客戶的服務數(shù)據(jù)上看，甘來在場景搭建與服務之后，幫助客戶銷量增長了30%，管理成本下降了15%，而單臺售貨機的平均補貨時間則下降了20分鐘。從某種程度上講，面對人工智能，企業(yè)在落地上的進兩步，退一步，克制地應用，可能是最負責任甚至最有效的做法。揠苗助長，最終會讓田地顆粒無收。缺乏成熟的土壤，新零售也不能一蹴而就。就像在1946年，電腦就已經誕生，但從一臺大主機，變成14寸甚至10寸大小，期間如果沒有互聯(lián)網的普及，沒有網速的加快等等因素的鋪墊，是不會形成今天的模樣的。換言之，新零售企業(yè)也是一樣，在降本提效的路上，如果沒有形成穩(wěn)定服務，沒有實現(xiàn)成熟的市場體驗，沒有長時間的商業(yè)落地，那這個商業(yè)模式都是有待檢驗的。

4月24日，“洪流匯聚——共享智能出行”發(fā)布會在北京舉行。在圓桌論壇環(huán)節(jié)，比亞迪股份有限公司董事長兼總裁王傳福認為，電動汽車的發(fā)展一定要有先鋒部隊，充電網絡等的建設關鍵在于先鋒部隊要“殺出去”。王傳福認為，商用車先鋒部隊是公交，公交的電動化是商用車電動化的基礎。并認為滴滴網約車是乘用車電動化的先鋒部隊。當商用車和乘用車的充電問題解決之后，老百姓私家車的充電問題也因此迎刃而解。而要成為先鋒部隊，還需要克服萬重困難，比如說充電網絡。從成本的角度來看，燃油車是完美無缺，它作為一個運輸工具、作為一個生產資料應該是首選，但大家依然看好電動車。王傳福認為，電動車有優(yōu)勢是從使用成本角度來看的，是有社會責任的體現(xiàn)，因為電動車對環(huán)境好，對我們子孫后代好，未來成本會下降。王傳福同時認為，10年后電動車是必然趨勢，“發(fā)動機可以不要了，前面那個大鼻子就沒有了，電機可以藏在輪子里面，整體的空間會變得更大。噪音也會變得更低，因為沒有發(fā)動機的聲音，這樣會體現(xiàn)出更多的設計和美感，從性能上來講，原來的汽車實際上是一個機械產品，未來的車更像是一個電子產品，電子產品帶來的是智能、方便”。“10年以后，作為電子化程度更高的電動車，它無法想象，很酷”。王傳福稱，汽車行業(yè)確實需要改變，需要變革。100年的汽車歷史需要一次調整，需要一些新經濟地擁抱。作為車企，比亞迪比較早地提出新能源作為公司的發(fā)展方向，不希望成為先烈。比亞迪愿意更加積極的配合新概念，也非常積極地參與，并作為一個先鋒部隊實現(xiàn)電動化。比亞迪強調技術至上，從技術的角度，比亞迪認為電動車會慢慢接近傳統(tǒng)車的制造成本，以及實現(xiàn)與燃油車一樣的使用便利性，比亞迪也在用行動實現(xiàn)夢想，而這一天越來越快。出行的便利會刺激出行的增長，其實從高鐵里面可以看出來。以前，從深圳到桂林要坐飛機，或者坐巴士倒騰，原來一輩子去一次就夠了。但深圳到桂林的高鐵修好以后，3個小時就到了，可能變成一年去一次，就因為高鐵的便利帶來個人出行的劇增。我相信共享網約出行的便利，原來覺得出去很麻煩，現(xiàn)在很方便，手機點一下車就到門口了，服務也很好，這會刺激出行的增長。

2000年左右，亞馬遜、eBay相繼進入中國，隨后本土的阿里巴巴、京東扛起大旗，于是轟轟烈烈的電商時代開始了。目前零售業(yè)已經演變成了騰訊系和阿里系帶量的兩大陣營，不再區(qū)分線上線下。不曾想電商以革命者的姿態(tài)殺入零售行業(yè)，最終造成了線上、線下的穩(wěn)定格局，此時幾大電商巨頭又開始提出新零售的概念。海信智能商用無人零售項目負責人程君永認為：“所有行業(yè)發(fā)展都會越來越智慧”，無論是新零售還是無人店，都是只零售的一種形式。電商從未徹底代替線下門店，無人只是智慧零售發(fā)展的過程。根據(jù)艾媒咨詢發(fā)布的《2017中國無人零售商店專題研究報告》，2017年中國無人零售商店交易額預計達389.4億元，2020年增長率預計達281%，至2022年市場交易額將超過1.8萬億元。從數(shù)據(jù)來看，海信在無人零售店還大有很大的發(fā)展空間。實際上在無人店的布局上，海信并未取得多少先發(fā)優(yōu)勢，早在2016年底，亞馬遜就推出了AmazonGo的項目，隨后的2017年，國內阿里淘咖啡、蘇寧無人店Biu、繽果盒子相繼入局。這幾家公司采用了更多更前沿的技術，例如機器視覺、圖像識別、人臉識別、RFID……在用戶角度，只需拿起商品，出門掃臉即可完成整個支付流程。而海信的無人店則相對傳統(tǒng)，門口收銀臺與目前市面上傳統(tǒng)商超自助收銀臺相同，還需用戶自己掃描商品，并通過支付寶、微信二維碼支付。談及原因，程君永表示，這些無人零售方式都存在兩個痛點：一、門店成本過高無法快速復制；二、人臉識別等穩(wěn)定性較差，實際使用需要人工干預，違背了無人零售的初衷。而海信的無人零售解決方案既可以快速復制，而且可以保證“無人”。海信應用穩(wěn)定的技術快速迭代，可以做到無人盒子Hi-BOX從運輸?shù)酵瓿砂惭b，最快只需要一夜時間。

在消費新時代，95后已經成為不能忽視的群體了。4月17日，唯品會聯(lián)合艾瑞咨詢發(fā)布的《種草一代·95后時尚消費報告》顯示，95后在網購人群中占據(jù)主力地位，表現(xiàn)在人口占比最大，黏性最高，渠道偏好最強烈，“顏值經濟”的爆發(fā)，在90和95后人群中表現(xiàn)最明顯。唯品會美妝客群呈現(xiàn)顯著的年輕化趨勢，美妝購買人群中90后占比已經過半。據(jù)了解，《報告》從消費喜好、地域購買力和消費理念、傳播偏好等多個維度描述95后時尚消費主流畫像。《報告》是首次基于唯品會數(shù)以億計的消費大數(shù)據(jù)，對95后的人群畫像和時尚消費行為進行洞察，并于唯品會4·19大促前夕發(fā)布，展現(xiàn)出唯品會對于“Z世代”的持續(xù)關注和全面擁抱。95后成消費新主力伴隨龐大的規(guī)模和驚人的成長速度，以95后為主流的消費一代正接棒成為主力消費人群，他們的消費特征和消費理念，成為預判時尚消費趨勢走向的重要參考。唯品會副總裁黃紅英認為，年輕即未來，唯品會將繼續(xù)關注95后、全面擁抱‘Z世代’，在對消費主力群體迭代的持續(xù)、深入洞察中，不斷為消費者的品質生活助力”、。據(jù)艾瑞咨詢調研數(shù)據(jù)顯示，95后在網購人群中占據(jù)主力地位，表現(xiàn)在人口占比最大，黏性最高，渠道偏好最強烈：約1/4電商用戶為95后;63.9%的受訪95后每天使用電商平臺;10%的受訪95后每天都網購下單。特別是“顏值經濟”的爆發(fā)，在90和95后人群中表現(xiàn)最明顯?！秷蟾妗凤@示，唯品會美妝客群呈現(xiàn)顯著的年輕化趨勢，美妝購買人群中90后占比已經過半。此外，男性美妝市場或迎來爆發(fā)，成為95后區(qū)別于其他年齡段的鮮明標簽，唯品會數(shù)據(jù)顯示，2015到2017年，平臺男性美妝消費增長了60%，男性在美妝消費方面的大幅提升將為行業(yè)帶來新的潛力和品牌變局。在95后線上購買奢侈品行為上，唯品·奢數(shù)據(jù)顯示，95后對于奢侈品的需求主要集中于送禮和購買大件產品，首飾和手表銷售額占比最高。成都、重慶95后成“消費擔當”《95后時尚消費報告》顯示，無論在消費喜好、地域購買力還是消費理念上，95后都呈現(xiàn)出與眾不同的一面，特別是對社交價值訴求的凸顯，讓95后儼然成長為“種草領導者”。在消費喜好上，彩妝偏好更強成為95后美妝消費的主要特征。其中，口紅、BB霜、眉筆成為95后最愛的彩妝品類，而面膜則成為品牌打入95后男性美妝市場的敲門磚。在線上奢侈品消費行為中，95后對于奢侈品的需求還是主要集中于送禮和購買大件產品，銷售額占比最高的是首飾和手表。在地域購買力上，擁有高等院校越多的城市，95后消費能力越強。在美妝消費中，來自北京的95后綜合實力高居榜首，上海和杭州則以高客單價領跑。值得注意的是，除一線城市外，西南地區(qū)的95后成為“消費擔當”，成都和重慶表現(xiàn)尤為突出。在唯品會美妝消費上，成都和重慶95后訂單量位列第一和第二;在唯品·奢消費中，重慶的95后訂單量僅次于第一名的北京，成都的95后用戶數(shù)僅次于第一名北京。在服飾消費上，重慶、成都的95后創(chuàng)造了全國第一和第二的訂單量，此外，兩個城市的服飾銷售額也并列全國第二。不只在消費能力上呈現(xiàn)霸榜之姿，來自唯品金融的數(shù)據(jù)也顯示，成都和重慶95后使用分期消費的數(shù)量也領先其他城市，展現(xiàn)更為前衛(wèi)的消費理念。在消費理念上，95后展現(xiàn)高財商特點，成為消費金融生力軍。在分期觀念和嘗試互聯(lián)網理財產品上，95后也均有著高于80后和70后的突出表現(xiàn)。唯品會大數(shù)據(jù)顯示，使用唯品花分期消費人數(shù)中，90、95后比例遠高于80、70后;此外，2018年一季度，購買理財產品的95后占比也高于80后?！胺N草一代”引領品牌新變局《報告》還認為，95后已經不僅僅是消費能力突出，還堪稱“種草一代”。他們擁有很強的品牌傳播和種草能力，且對自身消費的社交價值訴求明顯增長。在對95后消費人群的調查中發(fā)現(xiàn)，41.8%的95后表示會向親朋好友推薦好用的品牌。此外，超過30%的95后透露會轉發(fā)有用的資訊和教長輩怎么使用APP?！秷蟾妗凤@示，95后獲取時尚資訊的媒體中，微信朋友圈、微博平臺穩(wěn)定的領先位置和短視頻、直播平臺等社交化平臺的迅速崛起，代表95后日益看重自身的社交價值彰顯，去中心化、點對點的傳播也將更利于品牌和電商平臺獲取95后新用戶，這將引領消費場景的新變局。唯品會副總裁黃紅英表示：“唯品會持續(xù)關注年輕人、關注95后。未來，我們將立足于優(yōu)質的年輕客群，在對用戶消費行為變化、消費主力群體迭代的洞察中，加大力度推廣95后年輕品牌，精選時尚潮牌、全球好貨，構建更加匹配年輕用戶消費習慣的‘貨’和‘場’，實現(xiàn)人、貨、場的有機統(tǒng)一?！?/div>